Zobrazeno 1 - 10
of 292
pro vyhledávání: '"Emami, Azita"'
We present an integrated approach by combining analog computing and deep learning for electrocardiogram (ECG) arrhythmia classification. We propose EKGNet, a hardware-efficient and fully analog arrhythmia classification architecture that archives hig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.15466
Autor:
Emami, Azita1,2 (AUTHOR), Jun, Jeehye3 (AUTHOR) jjun27@cau.ac.kr, Theorell, Töres4,5 (AUTHOR), Engström, Gabriella6,7 (AUTHOR), Berglund, Lars6,8,9 (AUTHOR)
Publikováno v:
Science Progress. Jul-Sep2024, Vol. 107 Issue 3, p1-17. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Geriatric Nursing July-August 2022 46:137-143
Autor:
Adalian, Dvin, Madero, Xiomi, Chen, Samson, Jilani, Musab, Smith, Richard D., Li, Songtai, Ahlbrecht, Christin, Cardenas, Juan, Agarwal, Abhinav, Emami, Azita, Plettenburg, Oliver, Petillo, Peter A., Scherer, Axel
Publikováno v:
Lab on a Chip; 9/7/2024, Vol. 24 Issue 17, p4172-4181, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Emami, Azita1,2 emamia@uw.edu, Theorell, Töres3,4, Hyejin Kim5, Berglund, Lars6, Hallinder, Helena2, Engström, Gabriella6
Publikováno v:
Upsala Journal of Medical Sciences. 2023, Vol. 128, p1-8. 8p.
Autor:
Emami, Azita
Publikováno v:
Abstract.
Diss. (sammanfattning) Stockholm : Karol. inst.
Härtill 5 uppsatser.
Härtill 5 uppsatser.
Externí odkaz:
http://diss.kib.ki.se/2000/91-628-4361-3/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Western Journal of Nursing Research; Feb2024, Vol. 46 Issue 2, p104-113, 10p