Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Emadi, Mahdi"'
Publikováno v:
Statistics, Optimization & Information Computing, 8(4), 834-845 (2020)
The purpose of this paper is to introduce two semiparametric methods for the estimation of copula parameter. These methods are based on minimum Alpha-Divergence between a non-parametric estimation of copula density using local likelihood probit trans
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.05247
Autor:
Mohammadi, Morteza, Emadi, Mahdi
Publikováno v:
Statistics, Optimization & Information Computing; Sep2023, Vol. 11 Issue 4, p949-962, 14p
Publikováno v:
Statistics, Optimization & Information Computing; Jun2019, Vol. 7 Issue 2, p291-310, 20p
Autor:
Doostparast, Mahdi1 doostparast@math.um.ac.ir, Emadi, Mahdi1 emadi@um.ac.ir
Publikováno v:
Statistical Methods & Applications. Mar2014, Vol. 23 Issue 1, p41-50. 10p.
Publikováno v:
International Journal of Cancer Management; Jan2020, Vol. 13 Issue 1, p1-6, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2012 2nd International Electric Drives Production Conference (EDPC); 1/ 1/2012, p40-43, 4p
Autor:
G. G. Hamedani
This monograph is, as far as the author has gathered, the second of its kind (the first one was published by Nova in 2017 with coauthors Hamedani and Maadooliat) which presents various characterizations of a wide variety of continuous distributions.