Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"Eling, Nils"'
Autor:
Meyer, Lasse1,2,3 (AUTHOR), Eling, Nils1,2 (AUTHOR), Bodenmiller, Bernd1,2 (AUTHOR) bernd.bodenmiller@uzh.ch
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 1/3/2024, Vol. 25 Issue 1, p1-8. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Martinez-Jimenez, Celia Pilar, Eling, Nils, Chen, Hung-Chang, Vallejos, Catalina A., Kolodziejczyk, Aleksandra A., Connor, Frances, Stojic, Lovorka, Rayner, Timothy F., Stubbington, Michael J. T., Teichmann, Sarah A., de la Roche, Maike, Marioni, John C., Odom, Duncan T.
Publikováno v:
Science, 2017 Mar . 355(6332), 1433-1436.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24918125
Autor:
Hoch, Tobias, Schulz, Daniel, Eling, Nils, Martínez-Gómez, Julia, Levesque, Mitchell, Bodenmiller, Bernd
The following folders/files are part of this repository: Folder "rna": contains raw data from the RNA & Protein data set Folder "config": .csv file with all the information on the antibody and RNAScope panel Folder "cp_scripts": containsfiles for the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4e7bb8259fa2beba50b9d421c1a99290
Autor:
Hoch, Tobias, Schulz, Daniel, Eling, Nils, Mart��nez-G��mez, Julia, Levesque, Mitchell, Bodenmiller, Bernd
The following folders/files are part of this repository: Zip-Archive "MelanomaIMC-Zenodo": contains all code that is available as Github release Folder "analysis": contains all .rmd files that are required to generate the SingleCellExperiment object
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4d6a18078fe4d15a53ce3ef568148a29
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bioinformatics, 36 (24)
Summary Highly multiplexed imaging technologies enable spatial profiling of dozens of biomarkers in situ. Here, we describe cytomapper, a computational tool written in R, that enables visualization of pixel- and cell-level information obtained by mul
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::18b8d3f22cb76eef596e30495f321358