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Autor:
ELIAS RESTUM ANTONIO
[pt] Esta dissertação apresenta aplicações de Redes Neurais Artificiais ao processo de diagnóstico por imagem. São apresentados alguns conceitos de Redes Neurais com fundamentos, algoritmos de aprendizado e topologia de redes utilizados. Devido
Autor:
ELIAS RESTUM ANTONIO
Publikováno v:
Repositório Institucional da PUC_RIOPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroPUC_RIO.
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
Esta dissertação apresenta aplicações de Redes Neurais Artificiais ao processo de diagnóstico por imagem. São apresentados alguns conceitos de Redes Neurais com fundamentos, a
Esta dissertação apresenta aplicações de Redes Neurais Artificiais ao processo de diagnóstico por imagem. São apresentados alguns conceitos de Redes Neurais com fundamentos, a
Autor:
Luis Chiganer, Luiz Biondi Neto, Elias Restum Antonio, Fabiano S. Oliveira, Vincenzo de Roberto Junior, Marcos Pereira Estellita Lins, Fernando Hideo Fukuda
Publikováno v:
Anais do 5. Congresso Brasileiro de Redes Neurais.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::23a73626ea478b4cd45bb47f9998472a
https://doi.org/10.21528/cbrn2001-069
https://doi.org/10.21528/cbrn2001-069
Publikováno v:
Computational Intelligence in Medical Informatics ISBN: 9783540757665
Computational Intelligence in Medical Informatics
Computational Intelligence in Medical Informatics
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4f5dcfa78e6a15dfead70d3f8a1a8c2d
https://doi.org/10.1007/978-3-540-75767-2_7
https://doi.org/10.1007/978-3-540-75767-2_7
Publikováno v:
Bio-Inspired Applications of Connectionism ISBN: 9783540422372
IWANN (2)
IWANN (2)
This article presents an Artificial Neural Networks (ANN) application in the image diagnosis process, by the tissues densities obtained in Computerized Tomography (CT) exams and related to Cerebral Vascular Accidents (CVAs). Among the usually analyze
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7d862b50dd2a0a0f601b029071f10a7e
https://doi.org/10.1007/3-540-45723-2_42
https://doi.org/10.1007/3-540-45723-2_42