Zobrazeno 1 - 10
of 86
pro vyhledávání: '"Elfeki, Mohamed"'
Zero-shot learning (ZSL) aims at understanding unseen categories with no training examples from class-level descriptions. To improve the discriminative power of ZSL, we model the visual learning process of unseen categories with inspiration from the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.00173
Autor:
Elhoseiny, Mohamed, Elfeki, Mohamed
Publikováno v:
International Conference on Computer Vision-2019
Zero-shot learning (ZSL) aims at understanding unseen categories with no training examples from class-level descriptions. To improve the discriminative power of zero-shot learning, we model the visual learning process of unseen categories with inspir
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.01109
Autor:
Elfeki, Mohamed, Borji, Ali
Publikováno v:
Published in WACV-2019 as an Oral
To automatically produce a brief yet expressive summary of a long video, an automatic algorithm should start by resembling the human process of summary generation. Prior work proposed supervised and unsupervised algorithms to train models for learnin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.00110
With vast amounts of video content being uploaded to the Internet every minute, video summarization becomes critical for efficient browsing, searching, and indexing of visual content. Nonetheless, the spread of social and egocentric cameras creates a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.00108
First-person (egocentric) and third person (exocentric) videos are drastically different in nature. The relationship between these two views have been studied in recent years, however, it has yet to be fully explored. In this work, we introduce two d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.00104
Publikováno v:
International Conference on Machine Learning 2019
Generative models have proven to be an outstanding tool for representing high-dimensional probability distributions and generating realistic-looking images. An essential characteristic of generative models is their ability to produce multi-modal outp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.00068
Publikováno v:
Liver Transplantation; Jun2024, Vol. 30 Issue 5, p573-581, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.