Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"Electroencephalography Signal"'
Autor:
Raúl Daniel García-Ramón, Ericka Janet Rechy-Ramirez, Luz María Alonso-Valerdi, Antonio Marin-Hernandez
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 18, p 8464 (2024)
Background: Traditional physical rehabilitation involves participants performing repetitive body movements with the assistance of physiotherapists. Owing to the exercises’ monotonous nature and lack of reward, participants may become disinterested
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f87bc8fccfb04b41b5f258e663ae29e0
Publikováno v:
Journal of Medical Signals and Sensors, Vol 12, Iss 4, Pp 294-305 (2022)
Background: Drowsy driving is one of the leading causes of severe accidents worldwide. In this study, an analyzing method based on drowsiness level proposed to detect drowsiness through electroencephalography (EEG) measurements and vehicle dynamics d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ccbc6c448a24927a566fda2e0de1fa3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro, Ramon Gomes da Silva, José Henrique Kleinubing Larcher, Andre Mendes, Viviana Cocco Mariani, Leandro dos Santos Coelho
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 16, p 7049 (2023)
Electroencephalography (EEG) is an exam widely adopted to monitor cerebral activities regarding external stimuli, and its signals compose a nonlinear dynamical system. There are many difficulties associated with EEG analysis. For example, noise can o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abbc55085b69499aa951d6a3043c7603
Publikováno v:
Frontiers in Biomedical Technologies, Vol 9, Iss 4 (2022)
Purpose: The purpose of this study is to use linear and non-linear features extracted from Electroencephalography (EEG) signal to predict the Mini-Mental State Examination (MMSE) test score by machine learning algorithms. Materials and Methods: Fi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7644be1eea1340db94b97d87354bbfb1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.