Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Electroencephalography Feature Extraction"'
Publikováno v:
Frontiers in Biomedical Technologies, Vol 9, Iss 4 (2022)
Purpose: The purpose of this study is to use linear and non-linear features extracted from Electroencephalography (EEG) signal to predict the Mini-Mental State Examination (MMSE) test score by machine learning algorithms. Materials and Methods: Fi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7644be1eea1340db94b97d87354bbfb1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 68:3616-3625
A high wearable instrument for brain-computer interface (BCI), based on steady-state visual evoked potentials, and conceived with low-cost, off-The-shelf components, is proposed. Peculiar features are: 1) a single-channel differential acquisition; 2)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.