Zobrazeno 1 - 10
of 148 630
pro vyhledávání: '"Electroencephalography (eeg)"'
Autor:
Shivji, Zaitoon1 (AUTHOR) zaitoon.shivji@kingstonhsc.ca, Bendahan, Nathaniel2,3 (AUTHOR), McInnis, Carter4 (AUTHOR), Woodford, Timothy1 (AUTHOR), Einspenner, Michael1 (AUTHOR), Calder, Lisa1 (AUTHOR), Boissé Lomax, Lysa5,6 (AUTHOR), Shukla, Garima5,6 (AUTHOR), Winston, Gavin P.5,6 (AUTHOR) gavin.winston@queensu.ca
Publikováno v:
Brain Sciences (2076-3425). Dec2024, Vol. 14 Issue 12, p1264. 15p.
Autor:
Diniz, Luam1 (AUTHOR), Carneiro, Maíra1 (AUTHOR), Fonseca, André2 (AUTHOR), Shirahige, Lívia1 (AUTHOR), Brito, Rodrigo1 (AUTHOR), Melo, Lorena3 (AUTHOR), Melo, Daniel1 (AUTHOR), Austregésilo, Marília1 (AUTHOR), Piscitelli, Daniele4 (AUTHOR) daniele.piscitelli@uconn.edu, Monte-Silva, Katia1 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Musculoskeletal Disorders. 9/3/2024, Vol. 25 Issue 1, p1-11. 11p.
Autor:
Göker, Hanife1 gokerhanife@gazi.edu.tr
Publikováno v:
Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi,. 2025, Vol. 40 Issue 1, p401-411. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Luam Diniz, Maíra Carneiro, André Fonseca, Lívia Shirahige, Rodrigo Brito, Lorena Melo, Daniel Melo, Marília Austregésilo, Daniele Piscitelli, Katia Monte-Silva
Publikováno v:
BMC Musculoskeletal Disorders, Vol 25, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Background Electroencephalography (EEG) is a promising tool for identifying the physiological biomarkers of fibromyalgia (FM). Evidence suggests differences in power band and density between individuals with FM and healthy controls. EEG chan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0dcff869dfb347a88e74cfcb5a0ee2b4