Výsledky vyhledávání - "Electroencéphalographie (EEG)"

A Comparison of Mobile VR Display Running on an Ordinary Smartphone With Standard PC Display for P300-BCI Stimulus Presentation

Autor: Grégoire Cattan, Cesar Mendoza, Marco Congedo, Anton Andreev

Publikováno v: IEEE Transactions on Games
IEEE Transactions on Games, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 13 (1), pp.68-77. ⟨10.1109/TG.2019.2957963⟩

A brain-computer interface (BCI) based on electroencephalography (EEG) is a promising technology for enhancing virtual reality (VR) applications-in particular, for gaming. We focus on the so-called P300-BCI, a stable and accurate BCI paradigm relying

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::34c83029b7bc041e4985fc0c783d08d6
https://doi.org/10.1109/tg.2019.2957963

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Identification d'un marqueur neurophysiologique quantitatif de l'exposition aux bêtalactamines chez le patient de soins critiques par machine learning

Autor: Zalta, Arnaud

Publikováno v: Sciences pharmaceutiques. 2022

Les β-lactamines sont les antibiotiques les plus utilisés en soins intensifs. Pour garantir leur efficacité tout en évitant les effets indésirables graves, un suivi précis et précoce est nécessaire. Le suivi des β-lactamines est basé sur l'

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3430::d59cdaf75b7d24babd183cf4a11d55ff
https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03765730/document

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A comparison of mobile VR display running on an ordinary smartphone with standard PC display for P300-BCI stimulus presentation

Autor: Cattan, Grégoire, Andreev, Anton, Mendoza, Cesar, Congedo, Marco

Publikováno v: IEEE Transactions on Games
IEEE Transactions on Games, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 13 (1), pp.68-77. ⟨10.1109/TG.2019.2957963⟩

International audience; A brain-computer interface (BCI) based on electroencephalography (EEG) is a promising technology for enhancing virtual reality (VR) applications-in particular, for gaming. We focus on the so-called P300-BCI, a stable and accur

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::8921b5b439206a06008fa9365631a083
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02464023

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Multimodal Neurofeedback based on EEG/fMRI Imaging Techniques and Visuo-Haptic Feedback for Stroke Rehabilitation

Autor: Fleury, Mathis

Publikováno v: Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université de Rennes 1 (UR1), 2021. English
Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Rennes 1, 2021. English. ⟨NNT : 2021REN1S005⟩

Neurofeedback (NF) is a technique that consists of sending back to an individual information on his brain activity, thus allowing him to modulate it. NF has thus been studied as a tool for brain rehabilitation in a large number of neurological and ps

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8fd6ea183b43c48518d2a0f821d281ff
https://hal.inria.fr/tel-03221431

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User Adapted Brain-Computer Interface

Autor: Turi, Federica

Publikováno v: Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université Côte d'Azur, 2020. English. ⟨NNT : 2020COAZ4043⟩
Signal and Image processing. Université Côte d'Azur, 2020. English

Brain-Computer Interface (BCI) allows communication between a user and a machine, by converting the user's brain activity into commands that control external devices. Many limitations prevent the diffusion of BCI systems in real applications, such as

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::75c80fc73cde4782ed71b97d2693df30
https://hal.inria.fr/tel-03149221v2/file/2020COAZ4043.pdf

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Dissertation/ Thesis

Méthodes pour l'électroencéphalographie multi-sujet et application aux interfaces cerveau-ordinateur

Autor: Korczowski, Louis

L'étude par neuro-imagerie de l'activité de plusieurs cerveaux en interaction (hyperscanning) permet d'étendre notre compréhension des neurosciences sociales. Nous proposons un cadre pour l'hyperscanning utilisant les interfaces cerveau-ordinateu

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2018GREAT078/document

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Methods for multi-subject electroencephalography and application to brain-computer interfaces

Autor: Korczowski, Louis

Publikováno v: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Grenoble Alpes, 2018. Français. ⟨NNT : 2018GREAT078⟩

The study of several brains interacting (hyperscanning) with neuroimagery allows to extend our understanding of social neurosciences. We propose a framework for hyperscanning using multi-user Brain-Computer Interfaces (BCI) that includes several soci

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f81982cd53139e06c0c4fc199b0537b8
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01961434v4

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Towards Usable Electroencephalography-based Brain-Computer Interfaces

Autor: Fabien Lotte

Publikováno v: Computer Science [cs]. Univ. Bordeaux, 2016
HAL

Brain-Computer Interfaces (BCIs) are systems that can translate brain activity patterns of a user into messages or commands for an interactiveapplication. Such brain activity is typically measured using Electroencephalography (EEG), before being proc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e34eee1456ba8d3818a437f2b861f16a
https://hal.inria.fr/tel-01416980/file/HDR_FabienLotte_Final.pdf

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Dissertation/ Thesis

Étude de corrélats électrophysiologiques pour la discrimination d'états de fatigue et de charge mentale : apports pour les interfaces cerveaumachine passives

Autor: Roy, Raphaëlle N.

L'estimation de l'état mental d'un individu sur la base de son activité cérébrale et de ses activités physiologiques résultantes est devenue l'un des challenges des interfaces cerveau-machine (ICM) dites passives, dans le but notamment de répo

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2015GREAT041/document

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Étude de corrélats électrophysiologiques pour la discrimination d'états de fatigue et de charge mentale : apports pour les interfaces cerveau-machine passives

Autor: Roy, Raphaëlle N.

Publikováno v: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Grenoble Alpes, 2015. Français. ⟨NNT : 2015GREAT041⟩

Mental state estimation on the basis of cerebral activity and its resulting physiological activities has become a challenge for passive Brain-Computer Interfaces (BCI), in particular to address a need in neuroergonomics. This thesis work focuses on m

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::bf176ed649fd603018b57cb07f184cf9
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01217465

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