Zobrazeno 1 - 10
of 212
pro vyhledávání: '"Electrical consumption forecasting"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Camille Franklin Mbey, Felix Ghislain Yem Souhe, Vinny Junior Foba Kakeu, Alexandre Teplaira Boum
Publikováno v:
Applied Computational Intelligence and Soft Computing, Vol 2024 (2024)
With the installation of solar panels around the world and the permanent fluctuation of climatic factors, it is, therefore, important to provide the necessary energy in the electrical network in order to satisfy the electrical demand at all times for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01e11c1d0bd641a38d180852d7b9488e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michell, Kevin1 (AUTHOR), Kristjanpoller, Werner1 (AUTHOR) werner.kristjanpoller@usm.cl, Minutolo, Marcel C.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Apr2022, Vol. 34 Issue 7, p5577-5586. 10p.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Víctor Alonso Gómez, Adalberto Ospino C., Felix Santos Garcia, Luis Hernández Callejo, Hugo J. Bello, Oscar Duque-Perez, Álvaro Jaramillo Duque, Martín Solís, Luis Gerardo Gonzalez Morales, Deyslen Mariano, Angel Luis Zorita Lamadrid
Publikováno v:
REDICUC-Repositorio CUC
Corporación Universidad de la Costa
instacron:Corporación Universidad de la Costa
Sustainability; Volume 14; Issue 10; Pages: 5857
Corporación Universidad de la Costa
instacron:Corporación Universidad de la Costa
Sustainability; Volume 14; Issue 10; Pages: 5857
Buildings are currently among the largest consumers of electrical energy with considerable increases in CO2 emissions in recent years. Although there have been notable advances in energy efficiency, buildings still have great untapped savings potenti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::78e4669f4b9860077dab77324712e9a6
https://repositorio.cuc.edu.co/
https://repositorio.cuc.edu.co/
Publikováno v:
Neural Computing and Applications. 34:5577-5586
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7734f994354898dd4603d7e890151c88
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06735-8
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06735-8
Publikováno v:
In Machine Learning and Data Science in the Power Generation Industry 2021:195-211
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.