Zobrazeno 1 - 10
of 3 256
pro vyhledávání: '"Electric submersible pump"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hui Wang1, Yang Yang1,2,3 yangyang_ujs@outlook.com, Bin Xi1, Wei-Dong Shi4, Chuan Wang1, Lei-Lei Ji5, Xiang-Yu Song3, Zhao-Ming He6
Publikováno v:
Petroleum Science (KeAi Communications Co.). Apr2024, Vol. 21 Issue 2, p1354-1368. 15p.
Autor:
Nestor Tsamo, Nazaire Pierre Kenmogne, Dianorré Tokoue Ngatcha, Josper Karl Mbenoun, Noel Nyang Kibanya, Lazarre Kamdem
Publikováno v:
Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering, Vol 25, Iss 2 (2024)
The well-called KD-2 (for confidential reasons) is not producing because the bottom hole pressure of the well is greater than the reservoir pressure. The purpose of this paper is to activate the well KD-2 by the gas lift and electric submersible pump
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd0803829fa4430194b6eb72eff7fde8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Kongzhi Yu Xinxi Jishu, Iss 2, Pp 117-125 (2024)
Electric submersible pump (ESP) oil production technology is widely used in non-flowing high-yield wells and high water-cut wells, but equipment faults are prone to occur during operation, and subsequent maintenance may trigger long-term downtime, wh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33756d1047794406b478e197a2f284ed
Autor:
Lie, Bernt1 (AUTHOR) bernt.lie@usn.no
Publikováno v:
Energies (19961073). Jan2024, Vol. 17 Issue 2, p507. 29p.
Publikováno v:
In Journal of the Franklin Institute March 2024 361(4)
Autor:
Erbet Almeida Costa, Carine de Menezes Rebello, Vinicius Viena Santana, Galdir Reges, Tiago de Oliveira Silva, Odilon Santana Luiz de Abreu, Marcos Pellegrini Ribeiro, Bernardo Pereira Foresti, Marcio Fontana, Idelfonso Bessa dos Reis Nogueira, Leizer Schnitman
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 2, Pp e24047- (2024)
This work proposes a new methodology to identify and validate deep learning models for artificial oil lift systems that use submersible electric pumps. The proposed methodology allows for obtaining the models and evaluating the prediction's uncertain
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09f04835a6804cf0918d9f533cb0ce67