MODELO DE PREDICCIÓN DEL INICIO DE LA SEQUÍA EN EL PERÚ USANDO EL INDICE DE VEGETACION PROCEDENTE DE IMÁGENES DE SATÉLITE E INDICES EL NIÑO OSCILACIÓN SUR

Autor: Joel Rojas Acuña, José Carlos Eche Llenque, Eleazar Rufasto Campos, Robinson Negron Juárez

Publikováno v: Revista de Investigación de Física, Vol 9, Iss 02 (2006)

El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) obtenidos de las imágenes del sensor AVHRR de la serie de satélites NOAA y los índices El Niño Oscilación Sur (ENOS) serán usados para construir un modelo de predicción del comienzo de

Externí odkaz: https://doaj.org/article/b9612ec812d64213bb079e280fa79b4e

MODELO DE PREDICCIÓN DEL INICIO DE LA SEQUÍA EN EL PERÚ USANDO EL INDICE DE VEGETACION PROCEDENTE DE IMÁGENES DE SATÉLITE E INDICES EL NIÑO OSCILACIÓN SUR

Autor: José Carlos Eche Llenque, Robinson I. Negrón Juárez, Eleazar Rufasto Campos, Joel Rojas Acuña

Publikováno v: Revista de Investigación de Física; Vol. 9 No. 02 (2006); 7-16
Revista de Investigación de Física; Vol. 9 Núm. 02 (2006); 7-16
Revistas Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
Revista de Investigación de Física; Vol 9 No 02 (2006); 7-16
Revista de Investigación de Física, Vol 9, Iss 02 (2006)

El Niño Southern Oscillation (ENSO) indices and satellite-recorded Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) will be used to construct a drought onset prediction model for North Coast of Peru through a multiple linear regression. Monthly NDVI an

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e1c95d8f5e522ff24f1722074e207384
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/8582