Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Elbéji A"'
Publikováno v:
Digital Biomarkers, Vol 8, Iss 1, Pp 159-170 (2024)
Introduction: The complex health, social, and economic consequences of tobacco smoking underscore the importance of incorporating reliable and scalable data collection on smoking status and habits into research across various disciplines. Given that
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97d972c05e7a496cab088e5ff6eb2721
Autor:
Despotovic, Vladimir, Elbéji, Abir, Fünfgeld, Kevser, Pizzimenti, Mégane, Ayadi, Hanin, Nazarov, Petr V., Fagherazzi, Guy
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control October 2024 96 Part A
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 11 (2023)
Psychological disturbances are frequent following COVID-19. However, there is not much information about whether pre-existing psychological disorders are associated with the severity and evolution of COVID-19. We aimed to explore the associations bet
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9fa70c5452d4f98920daf61201d4ce4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Eduardo Higa, Abir Elbéji, Lu Zhang, Aurélie Fischer, Gloria A Aguayo, Petr V Nazarov, Guy Fagherazzi
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics, Vol 10, Iss 11, p e35622 (2022)
BackgroundThe COVID-19 disease has multiple symptoms, with anosmia and ageusia being the most prevalent, varying from 75% to 95% and from 50% to 80% of infected patients, respectively. An automatic assessment tool for these symptoms will help monitor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec5810a1337f4da5a5d5ffc6cc7d3667
Autor:
Lu Zhang, Guy Fagherazzi, Aurélie Fischer, Gloria Aguayo, Abir Elbéji, Eduardo Higa, Vladimir Despotovic, Petr V Nazarov
Publikováno v:
BMJ Open, Vol 12, Iss 11 (2022)
Objective To develop a vocal biomarker for fatigue monitoring in people with COVID-19.Design Prospective cohort study.Setting Predi-COVID data between May 2020 and May 2021.Participants A total of 1772 voice recordings were used to train an AI-based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/553a0ca5acf14ffe8a3f38b96b04ca41
Autor:
Guy Fagherazzi, Lu Zhang, Abir Elbéji, Eduardo Higa, Vladimir Despotovic, Markus Ollert, Gloria A Aguayo, Petr V Nazarov, Aurélie Fischer
Publikováno v:
PLOS Digital Health, Vol 1, Iss 10, p e0000112 (2022)
People with COVID-19 can experience impairing symptoms that require enhanced surveillance. Our objective was to train an artificial intelligence-based model to predict the presence of COVID-19 symptoms and derive a digital vocal biomarker for easily
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/490b0da76ed74b4d874dd8aac3b5671c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abir Elbéji, Lu Zhang, Eduardo Higa, Aurélie Fischer, Vladimir Despotovic, Petr V Nazarov, Gloria Aguayo, Guy Fagherazzi
Publikováno v:
BMJ open. 12(11)
ObjectiveTo develop a vocal biomarker for fatigue monitoring in people with COVID-19.DesignProspective cohort study.SettingPredi-COVID data between May 2020 and May 2021.ParticipantsA total of 1772 voice recordings were used to train an AI-based algo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9c1114cd66d37c8d4e63129d50d18850
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36414294
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36414294