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Autor:
Elaine Naomi Watanabe
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
A análise de dados em grande escala é um dos grandes desafios computacionais atuais e está presente não somente em áreas da ciência moderna mas também nos setores público e industrial. Nesses cenários, o processamento dos dados geralmente é
Publikováno v:
SCC
The efficient execution of data-intensive workflows relies on strategies to enable parallel data processing, such as partitioning and replicating data across distributed resources. The maximum degree of parallelism a workflow can reach during its exe
Autor:
Elaine Naomi Watanabe
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
A análise de dados em grande escala é um dos grandes desafios computacionais atuais e está presente não somente em áreas da ciência moderna mas também nos setores público e industrial. Nesses cenários, o processamento dos dados geralmente é
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::673fcf4df08120517460ff9a986415a4
https://doi.org/10.11606/d.45.2017.tde-22072017-144419
https://doi.org/10.11606/d.45.2017.tde-22072017-144419
Publikováno v:
Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2016).
Aplicações que analisam grandes volumes de dados costumam ser modeladas como atividades interligadas (workflows) e executadas em plataformas de alto desempenho. O particionamento e replicação de dados podem tornar as atividades paralelizáveis, m
Publikováno v:
SBRC
Cloud computing is one of the platforms able to provide green computing solutions nowadays. Moreover, it is able to provide a high performance environment for scientific applications. However, if there is dependency between tasks, there may be a low