Group Method of Data Handling (GMDH) e redes neurais na monitoração e detecção de falhas em sensores de centrais nucleares

Autor: Elaine Inacio Bueno

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.

A demanda crescente na complexidade, eficiência e confiabilidade nos sistemas industriais modernos têm estimulado os estudos da teoria de controle aplicada no desenvolvimento de sistemas de Monitoração e Detecção de Falhas. Neste trabalho foi d

Externí odkaz: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-02092011-140535/

REDES NEURAIS E GMDH APLICADOS NA MONITORAÇÃO DE SENSORES DO REATOR IEA-R1

Autor: Antonio Teixeira e Silva, Iraci Martinez Pereira, Elaine Inacio Bueno

Publikováno v: Anais do 9. Congresso Brasileiro de Redes Neurais.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d9b808ad1960ab596ccca957dfc764b6
https://doi.org/10.21528/cbrn2009-004

Monitoring and fault detection: a comparative study using computational intelligence techniques

Autor: Elaine Inacio Bueno, Iraci Martinez Pereira

Publikováno v: Anais do 11. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::853600eb9d3043cc8b3938b4f713c53e
https://doi.org/10.21528/cbic2013-036

Development of an artificial neural network for monitoring and diagnosis of sensor fault and detection in the IEA-R1 research reactor at IPEN

Autor: Elaine Inacio Bueno

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Repositório Institucional do IPEN
Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN)
instacron:IPEN

Os estudos na área de Monitoração e Diagnóstico de Falhas têm sido estimulados devido ao aumento crescente em qualidade, confiabilidade e segurança nos processos de produção, onde a interrupção da produção por alguma anomalia imprevista p

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ddeed709ca7c098cc84164619e9d715e
https://doi.org/10.11606/d.85.2006.tde-22052007-153127

Planta experimental para monitoração e diagnóstico de falhas utilizando inteligência artificial

Autor: Davi Almeida Moraes

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Repositório Institucional do IPEN
Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN)
instacron:IPEN

Neste trabalho foi desenvolvida uma planta experimental inspirada em um reator nuclear de potência do tipo PWR e posterior aplicação de Inteligência Artificial na Monitoração e Diagnóstico de Falhas, por meio dos métodos GMDH (Group Method of

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::052f43a066a669b5e314818061b91cea