Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"El Youssef, Mohammad"'
Autor:
Rosato, Antonio, El Youssef, Mohammad, Daoud, Hussein, Al-Salaymeh, Ahmed, Ghorab, Mohamed Gaber
Publikováno v:
In Journal of Energy Storage 1 January 2025 105
Autor:
Rosato, Antonio, Guarino, Francesco, El Youssef, Mohammad, Capozzoli, Alfonso, Masullo, Massimiliano, Maffei, Luigi
Publikováno v:
In Energy & Buildings 15 November 2022 275
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sustainability in Energy and Buildings 2022 ISBN: 9789811987687
Data-driven Automated Fault Detection and Diagnosis (AFDD) methods rep-resent one of the most promising options for improving energy, environmen-tal and economic performance of Air-Handling Units (AHUs). In this paper, a curated experimental faulted
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3d18b3f62a6cd3e7b290149a2db798f6
https://doi.org/10.1007/978-981-19-8769-4_34
https://doi.org/10.1007/978-981-19-8769-4_34
Automated Fault Detection and Diagnosis (AFDD) algorithms could represent one of the most effective solutions in order to reduce energy demand, greenhouse gas emissions and running costs of Heating, Ventilation and Air-Conditioning (HVAC) systems equ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8eeb1a6ab60f461adff4d95030be33e5
https://hdl.handle.net/11591/480588
https://hdl.handle.net/11591/480588
Heating, Ventilation and Air-Conditioning (HVAC) systems equipped with Air-Handling Units (AHUs) significantly contribute to the overall energy demand of the building sector and they frequently operate under faulty conditions due to lack of proper ma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3977::986c53418c1e942895ee4bf5f9ce7ec3
http://hdl.handle.net/11591/480749
http://hdl.handle.net/11591/480749
Autor:
Antonio Rosato, Francesco Guarino, Mohammad El Youssef, Alfonso Capozzoli, Massimiliano Masullo, Luigi Maffei
Publikováno v:
Energy and Buildings. 275:112492
Data-driven Automated Fault Detection and Diagnosis (AFDD) is the automated process of detecting deviations (faults) from normal operation and diagnosing the type of problem and/or its location based on the exploitation of data collected under normal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d54bdb78117122b3edabfafb5d303427
https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2022.112492
https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2022.112492
Autor:
Mohammad El Youssef, Luigi Maffei, Evgueniy Entchev, Sergio Sibilio, Francesco Guarino, Antonio Rosato
Publikováno v:
Sustainability in Energy and Buildings 2021 ISBN: 9789811662683
The dynamic behaviors of the heating, ventilation and air-conditioning (HVAC) system serving the integrated test room of the SENS i-Lab of the Department of Architecture and Industrial Design of the University of Campania Luigi Vanvitelli (Aversa, so
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e0386235ccdfd5f7110ae671ace5ebe3
https://doi.org/10.1007/978-981-16-6269-0_16
https://doi.org/10.1007/978-981-16-6269-0_16