Výsledky vyhledávání

Akademický článek

In-context learning enables multimodal large language models to classify cancer pathology images

Autor: Dyke Ferber, Georg Wölflein, Isabella C. Wiest, Marta Ligero, Srividhya Sainath, Narmin Ghaffari Laleh, Omar S. M. El Nahhas, Gustav Müller-Franzes, Dirk Jäger, Daniel Truhn, Jakob Nikolas Kather

Publikováno v: Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-12 (2024)

Abstract Medical image classification requires labeled, task-specific datasets which are used to train deep learning networks de novo, or to fine-tune foundation models. However, this process is computationally and technically demanding. In language

Externí odkaz: https://doaj.org/article/3fa7eb85942f4c83b6c9d066cad3cbe7

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Prediction of homologous recombination deficiency from routine histology with attention-based multiple instance learning in nine different tumor types

Autor: Chiara Maria Lavinia Loeffler, Omar S. M. El Nahhas, Hannah Sophie Muti, Zunamys I. Carrero, Tobias Seibel, Marko van Treeck, Didem Cifci, Marco Gustav, Kevin Bretz, Nadine T. Gaisa, Kjong-Van Lehmann, Alexandra Leary, Pier Selenica, Jorge S. Reis-Filho, Nadina Ortiz-Bruechle, Jakob Nikolas Kather

Publikováno v: BMC Biology, Vol 22, Iss 1, Pp 1-14 (2024)

Abstract Background Homologous recombination deficiency (HRD) is recognized as a pan-cancer predictive biomarker that potentially indicates who could benefit from treatment with PARP inhibitors (PARPi). Despite its clinical significance, HRD testing

Externí odkaz: https://doaj.org/article/003303862b20434e84941368c6c014a7

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Regression-based Deep-Learning predicts molecular biomarkers from pathology slides

Autor: Omar S. M. El Nahhas, Chiara M. L. Loeffler, Zunamys I. Carrero, Marko van Treeck, Fiona R. Kolbinger, Katherine J. Hewitt, Hannah S. Muti, Mara Graziani, Qinghe Zeng, Julien Calderaro, Nadina Ortiz-Brüchle, Tanwei Yuan, Michael Hoffmeister, Hermann Brenner, Alexander Brobeil, Jorge S. Reis-Filho, Jakob Nikolas Kather

Publikováno v: Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-13 (2024)

Abstract Deep Learning (DL) can predict biomarkers from cancer histopathology. Several clinically approved applications use this technology. Most approaches, however, predict categorical labels, whereas biomarkers are often continuous measurements. W

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0696d137231f4079b4d6924a37f1e5c8

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Prediction of homologous recombination deficiency from routine histology with attention-based multiple instance learning in nine different tumor types.

Autor: Loeffler, Chiara Maria Lavinia^1,2,3 (AUTHOR), El Nahhas, Omar S. M.² (AUTHOR), Muti, Hannah Sophie^2,4 (AUTHOR), Carrero, Zunamys I.² (AUTHOR), Seibel, Tobias¹ (AUTHOR), van Treeck, Marko^1,2 (AUTHOR), Cifci, Didem¹ (AUTHOR), Gustav, Marco² (AUTHOR), Bretz, Kevin² (AUTHOR), Gaisa, Nadine T.^5,6 (AUTHOR), Lehmann, Kjong-Van^5,6,7,8 (AUTHOR), Leary, Alexandra⁹ (AUTHOR), Selenica, Pier¹⁰ (AUTHOR), Reis-Filho, Jorge S.¹⁰ (AUTHOR), Ortiz-Bruechle, Nadina^5,7 (AUTHOR), Kather, Jakob Nikolas^2,3,11,12 (AUTHOR) jakob-nikolas.kather@alumni.dkfz.de

Publikováno v: BMC Biology. 10/8/2024, Vol. 22 Issue 1, p1-14. 14p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Author Correction: Regression-based Deep-Learning predicts molecular biomarkers from pathology slides

Publikováno v: Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-1 (2024)

Externí odkaz: https://doaj.org/article/9b93b1e49d224781887ac4c0c5dc644d

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Limited sampling strategies for estimation of tacrolimus exposure in kidney transplant recipients receiving extended‐release tacrolimus preparation

Autor: Toqa El‐Nahhas, Joyce Popoola, Iain MacPhee, Atholl Johnston

Publikováno v: Clinical and Translational Science, Vol 15, Iss 1, Pp 70-78 (2022)

Abstract Tacrolimus is the key component of most contemporary immunosuppressive drug regimens for the prevention of transplant rejection. Area under the concentration time curve over 24 h (AUC0–24) predicts efficacy, but predose (trough) tacrolimus

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7293ea966731495badd8b36e815d2f8d

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Transrectal versus transabdominal ultrasound-guided embryo transfer in obese poor responders

Autor: Sameh Salama, Mazen A Rasheed, Kareem El-Nahhas, Ehab Salama

Publikováno v: Journal of the Arab Society for Medical Research, Vol 17, Iss 1, Pp 23-29 (2022)

Background/aim Ultrasound guidance affects the success rate of the embryo transfer (ET), which is considered the most crucial step in the intracytoplasmic sperm injection cycle. In our study, we tried to evaluate the role of transrectal ultrasound du

Externí odkaz: https://doaj.org/article/47826ff8dbb4433fb62215f5365d47ba

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání