Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Ekpenyong, Emmanuel John"'
Autor:
Ekpenyong, Emmanuel John1 ekpesstat@yahoo.com., Enang, Ekaette Inyang2
Publikováno v:
Statistical Journal of the IAOS. 2018, Vol. 34 Issue 3, p343-351. 9p.
Publikováno v:
International Journal of Agricultural & Statistical Sciences; 2021 Suppl, Vol. 17, p2353-2361, 9p, 3 Charts
Autor:
EKPENYONG, Emmanuel John1 ekpesstat@yahoo.com, OKO, Pius Ida2 okopius87@gmail.com
Publikováno v:
Journal of Applied Quantitative Methods. Summer2015, Vol. 10 Issue 2, p27-36. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Volume: 47, Issue: 4 963-982
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
This study proposes some ratio estimators of the population mean under simple random sampling schemes, in order to tackle the problem oflow efficiencies of some existing estimators. An improved exponential ratio estimator of the population mean under
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::6bab696379f2e974a4f7a23df5b8da98
https://dergipark.org.tr/tr/pub/hujms/issue/38872/453614
https://dergipark.org.tr/tr/pub/hujms/issue/38872/453614
Publikováno v:
Volume: 44, Issue: 3 689-705
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
This paper proposes, with justification, two exponential ratio estimators of population mean in simple random sampling without replacement. Their biases and mean squared error are derived and comparedwith existing related ratio estimators. Analytical
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::b26e331ce5e455afb590f1a9fabf0a3b
https://dergipark.org.tr/tr/pub/hujms/issue/49486/530902
https://dergipark.org.tr/tr/pub/hujms/issue/49486/530902
Publikováno v:
Pakistan Journal of Statistics & Operation Research; Jul2011, Vol. 7 Issue 2, p305-314, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Science Journal of Applied Mathematics and Statistics. 4:101
This paper considers the analyses and forecasting of the monthly All-items (Year-on-Year change) Inflation Rates in Nigeria. The data used for this study are monthly All-items Inflation rates from 2000 to 2015 collected from the Central Bank of Niger
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3792433e9559869afc2950bb248d0b40
https://doi.org/10.11648/j.sjams.20160403.13
https://doi.org/10.11648/j.sjams.20160403.13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.