Zobrazeno 1 - 10
of 3 217
pro vyhledávání: '"Ekmekci, P."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We study a dynamic contracting problem with multiple agents and a lack of commitment. A principal who can only commit to one-period contracts wants to screen efficient agents over time. Once an agent reveals his type, the principal becomes tempted to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.04468
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Santos, Thiago J. Pinheiro dos, Orcan-Ekmekci, Betul, Chapman, Walter G., Singer, Philip M., Asthagiri, Dilipkumar N.
Traditional theories of the NMR autocorrelation function for intramolecular dipole pairs assume single-exponential decay, yet the calculated autocorrelation of realistic systems display a rich, multi-exponential behavior resulting in anomalous NMR re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.06106
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Melike Ekmekci, Sevda Yaman
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 24, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Background The agricultural sector is vital for food production, economic stability, and environmental sustainability. However, it also poses significant occupational health and safety challenges due to factors such as heavy machinery usage,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/78bd9aa84fb44dc1b9047f9e9e14a564
Publikováno v:
Journal of Agricultural Sciences, Vol 30, Iss 3, Pp 488-500 (2024)
The main objective of the current study was to elucidate photochemical and antioxidant strategies in two maize genotypes, namely DK626 and 3223 at the early seedling stage under zinc (Zn2+) toxicity. The seedlings were grown in a controlled growth ro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1300d00899044dd781859a1bef3b34f7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ekmekci, Canberk, Cetin, Mujdat
Deep unrolling is an emerging deep learning-based image reconstruction methodology that bridges the gap between model-based and purely deep learning-based image reconstruction methods. Although deep unrolling methods achieve state-of-the-art performa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.00698