Zobrazeno 1 - 10
of 407
pro vyhledávání: '"Ehses P"'
Publikováno v:
Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, Vol 14, Iss Suppl 1, p P279 (2012)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f25b03cbd0454cf2b3500a6b35086686
Autor:
Birk, Florian, Glang, Felix, Loktyushin, Alexander, Birkl, Christoph, Ehses, Philipp, Scheffler, Klaus, Heule, Rahel
We suggest to utilize the rich information content about microstructural tissue properties entangled in asymmetric balanced steady-state free precession (bSSFP) profiles to estimate multiple diffusion metrics simultaneously by neural network (NN) par
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.07272
Autor:
Estrada, Santiago, Lu, Ran, Diers, Kersten, Zeng, Weiyi, Ehses, Philipp, Stöcker, Tony, Breteler, Monique M. B, Reuter, Martin
The neuroimage analysis community has neglected the automated segmentation of the olfactory bulb (OB) despite its crucial role in olfactory function. The lack of an automatic processing method for the OB can be explained by its challenging properties
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.04267
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zaiss, Moritz, Deshmane, Anagha, Schuppert, Mark, Herz, Kai, Ehses, Philipp, Lindig, Tobias, Bender, Benjamin, Ernemann, Ulrike, Scheffler, Klaus
Purpose: Separation of different CEST signals in the Z-spectrum is a challenge especially at low field strengths where amide, amine, and NOE peaks coalesce with each other or with the water peak. The purpose of this work is to investigate if the info
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.10190
Autor:
Dedmari, Muneer Ahmad, Conjeti, Sailesh, Estrada, Santiago, Ehses, Phillip, Stöcker, Tony, Reuter, Martin
Undersampling the k-space data is widely adopted for acceleration of Magnetic Resonance Imaging (MRI). Current deep learning based approaches for supervised learning of MRI image reconstruction employ real-valued operations and representations by tre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.03343