Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Eghbalian, Mahdad"'
In this work, we present a deep neural network architecture that can efficiently approximate classical elasto-plastic constitutive relations. The network is enriched with crucial physics aspects of classical elasto-plasticity, including additive deco
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.12088
In this paper, we investigate some micromechanical aspects of elasto-plasticity in heterogeneous geomaterials. The aim is to upscale the elasto-plastic behavior for a representative volume of the material which is indeed a very challenging task due t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.12269
Publikováno v:
In Computers and Geotechnics July 2023 159
Autor:
Farahnak, Mojtaba, Wan, Richard, Pouragha, Mehdi, Eghbalian, Mahdad, Nicot, François, Darve, Félix
Publikováno v:
In Computers and Geotechnics September 2021 137
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.