Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Effects of sampling rate on automated fatigue recognition in surface EMG signals

Autor: Kahl Lorenz, Eger Marcus, Hofmann Ulrich G.

Publikováno v: Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 1, Iss 1, Pp 80-84 (2015)

This study investigated the effects different sampling rates may produce on the quality of muscle fatigue detection algorithms. sEMG signals were obtained from isometric contractions of the arm. Subsampled signals resulting in technically relevant sa

Externí odkaz: https://doaj.org/article/eb8623cdefa241e19fd2d2f57eb2d40d

Zobrazit plný text záznamu

Report

Convolutive Blind Source Separation on Surface EMG Signals for Respiratory Diagnostics and Medical Ventilation Control

Autor: Buchner, Herbert, Petersen, Eike, Eger, Marcus, Rostalski, Philipp

Publikováno v: 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)

The electromyogram (EMG) is an important tool for assessing the activity of a muscle and thus also a valuable measure for the diagnosis and control of respiratory support. In this article we propose convolutive blind source separation (BSS) as an eff

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1904.04083

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Surface EMG-based Estimation of Breathing Effort for Neurally Adjusted Ventilation Control

Autor: Petersen, Eike, Graßhoff, Jan, Eger, Marcus, Rostalski, Philipp

Publikováno v: In IFAC PapersOnLine 2020 53(2):16323-16328

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Retino-cortical information transmission achievable with a retina implant

Autor: Eger, Marcus, Wilms, Marcus, Eckhorn, Reinhard, Schanze, Thomas, Hesse, Lutz ^*

Publikováno v: In BioSystems 2005 79(1):133-142

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Quantification of sensory information transmission using timeseries decorrelation techniques

Autor: Eger, Marcus, Eckhorn, Reinhard ^*

Publikováno v: In BioSystems 2002 67(1):55-65

Zobrazit plný text záznamu

Data mining and computational intelligence in bioprocessing

Autor: Eger, Marcus

Biotechnology production plants offer a wealth of information in recorded bioprocessing data through modern data logging and archiving systems. This rich amount of data allows to optimize single bioprocesses, conduct quality control, and characterize

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::10c8d62565be1ac3a9e4c23d8fb0cf86

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání