Zobrazeno 1 - 10
of 39 061
pro vyhledávání: '"Egan, P A"'
Autor:
Commey, Daniel, Appiah, Benjamin, Frimpong, Bill K., Osei, Isaac, Hammond, Ebenezer N. A., Crosby, Garth V.
Publikováno v:
2023 IEEE 48th Conference on Local Computer Networks (LCN), Daytona Beach, FL, USA, 2023, pp. 1-9
Adversarial Training is a proven defense strategy against adversarial malware. However, generating adversarial malware samples for this type of training presents a challenge because the resulting adversarial malware needs to remain evasive and functi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.12266
Autor:
Drozdov, Sergei
Given a Euclidean simplex of dimension $n\geqslant 2$ let its radii of inscribed and circumscribed spheres be $r$ and $R$, and the distance between the centers of the inscribed and circumscribed spheres be $d.$ Then, $(R-nr)(R+(n-2)r) \geqslant d^2.$
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10816
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maria Czepiel
Publikováno v:
Studia Aurea: Revista de Literatura Española y Teoría Literaria del Renacimiento y Siglo de Oro, Vol 17 (2023)
Reseña de Rodrigo Cacho Casal y Caroline Egan (eds.), The Routledge Hispanic Studies Companion to Early Modern Spanish Literature and Culture, Abingdon-Nueva York, Routledge, 2022, 654 pp. ISBN: 9780815358671.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16a130eff0824650a552a3c77514cb0a
Class imbalance is an inherent problem in many machine learning classification tasks. This often leads to trained models that are unusable for any practical purpose. In this study we explore an unsupervised approach to address these imbalances by lev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.04162
Publikováno v:
Procedia Computer Science; 2023, Vol. 230, p203-213, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Power Electronics, Vol 4, Pp 629-638 (2023)
This article presents a class $\Phi _{2}$ inverters for high-power applications using multiple enhancement-mode gallium nitride (eGaN) switching devices operating at 13.56 MHz. The eGaN devices are beneficial in high-frequency, high-power application
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3844332315644f53b3237a5c1113953a