Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"EfficientViT"'
Autor:
Yuliang Fu, Weiheng Li, Gang Li, Yuanzhi Dong, Songlin Wang, Qingyang Zhang, Yanbin Li, Zhiguang Dai
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 15 (2024)
IntroductionIn the field of facility agriculture, the accurate identification of tomatoes at multiple stages has become a significant area of research. However, accurately identifying and localizing tomatoes in complex environments is a formidable ch
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e545f4e3b8754cc08504658e1a5103f9
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract In order to solve the problems of slow detection speed, large number of parameters and large computational volume of deep learning based gangue target detection method, we propose an improved algorithm for gangue target detection based on Yo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db637ab8299c4800a9b83b6a6e4827b8
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 4354-4369 (2024)
Safety helmet plays a major role in protecting the safety of operators in industry, and several helmetless detection methods have been developed based on artificial intelligence. However, existing detection methods cannot work well for machinery oper
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b6bc31ca2a64315820aaa98654c8e6b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 18, p 10063 (2023)
In recent years, with the rapid development of artificial intelligence technology, computer vision-based pest detection technology has been widely used in agricultural production. Tomato diseases and pests are serious problems affecting tomato yield
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6751d6b1fe3a4e1bb7b2af305b40c75e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.