Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Efficient exploration"'
Deep intrinsically motivated continuous actor-critic for efficient robotic visuomotor skill learning
Publikováno v:
Paladyn, Vol 10, Iss 1, Pp 14-29 (2019)
In this paper, we present a new intrinsically motivated actor-critic algorithm for learning continuous motor skills directly from raw visual input. Our neural architecture is composed of a critic and an actor network. Both networks receive the hidden
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ae7b9351faf4e3c984664aeda28b721
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pedro Dalla Vecchia Chaves
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Music streaming services heavily rely upon recommender systems to acquire, engage, and retain users. One notable component of these services are playlists, which can be dynamically generated in a sequential manner based on the user's feedback during
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::3ef64013ca94c02ece6e700866a4b2d6
Deep intrinsically motivated continuous actor-critic for efficient robotic visuomotor skill learning
Publikováno v:
Paladyn: Journal of Behavioral Robotics, Vol 10, Iss 1, Pp 14-29 (2019)
In this paper, we present a new intrinsically motivated actor-critic algorithm for learning continuous motor skills directly from raw visual input. Our neural architecture is composed of a critic and an actor network. Both networks receive the hidden
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::66dd209379fa2c12b8c948c69fbfa8e9
https://doi.org/10.1515/pjbr-2019-0005
https://doi.org/10.1515/pjbr-2019-0005
Publikováno v:
Electronics, Vol 10, Iss 1232, p 1232 (2021)
Electronics
Volume 10
Issue 11
Electronics
Volume 10
Issue 11
This work presents a novel greedy randomized adaptive search procedure approach for dealing with the maximum diversity problem from a multi-objective perspective. In particular, five of the most extended diversity metrics were considered, with the ai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e210081897270524cb6a64fc2061f7fa
https://www.mdpi.com/2079-9292/10/11/1232
https://www.mdpi.com/2079-9292/10/11/1232
Publikováno v:
New Journal of Physics, Vol 18, Iss 4, p 043035 (2016)
Efficient techniques to navigate networks with local information are fundamental to sample large-scale online social systems and to retrieve resources in peer-to-peer systems. Biased random walks, i.e. walks whose motion is biased on properties of ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fba8b7a997344f70b21895be55d58106
Autor:
Maries, Georgiana
Natural resources, such as mineral deposits and groundwater in particular, are crucial for our society, as the world prepares itself for a smooth transition towards green technologies and decarbonization. Apart from extraction and use, innovative min
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0bfea56db7a4c608a348686977786c6a
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-408712
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-408712