Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Effenberger, Nina"'
Autor:
Effenberger, Nina, Ludwig, Nicole
With the increasing amount of renewable energy in the grid, long-term wind power forecasting for multiple decades becomes more critical. In these long-term forecasts, climate data is essential as it allows us to account for climate change. Yet the re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.14889
To forecast wind power generation in the scale of years to decades, outputs from climate models are often used. However, one major limitation of the data projected by these models is their coarse temporal resolution - usually not finer than three hou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.09540
Autor:
Effenberger, Nina, Ludwig, Nicole
Wind power and other forms of renewable energy sources play an ever more important role in the energy supply of today's power grids. Forecasting renewable energy sources has therefore become essential in balancing the power grid. While a lot of focus
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.08524
Autor:
Wenger, Jonathan, Krämer, Nicholas, Pförtner, Marvin, Schmidt, Jonathan, Bosch, Nathanael, Effenberger, Nina, Zenn, Johannes, Gessner, Alexandra, Karvonen, Toni, Briol, François-Xavier, Mahsereci, Maren, Hennig, Philipp
Probabilistic numerical methods (PNMs) solve numerical problems via probabilistic inference. They have been developed for linear algebra, optimization, integration and differential equation simulation. PNMs naturally incorporate prior information abo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.02100
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.