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pro vyhledávání: '"Educación en ingeniería"'
Autor:
Elia Trejo-Trejo, Natalia Trejo-Trejo
Publikováno v:
Innova Research Journal, Vol 9, Iss 2 (2024)
Este estudio explora la percepción de estudiantes de ingeniería hacia el b-learning en matemáticas, fundamentándose en el Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM). Adoptando una metodología cuantitativa con diseño descriptivo y explicativo
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https://doaj.org/article/53d5f3e7a7c64fc186f45bd21f99fae7
Autor:
Guillermo Mejía-Aguilar, Luis Fernando Arévalo-Viveros, Adriana Rocío Lizcano-Dallos, Edith Johanna Mendoza-Higuera
Publikováno v:
Entramado, Vol 19, Iss 1, Pp 1-18 (2023)
Este texto presenta una revisión sistemática de artículos científicos, tipo scoping review, sobre educación matemática en programas de ingeniería, en los entornos colombiano y norteamericano, durante el periodo 2000 - 2020. La exploración, su
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https://doaj.org/article/2bf575e677d943bf867ed5d95a20423f
Publikováno v:
Revista Electronic@ Educare, Vol 25, Iss 3, Pp 1-22 (2021)
ste artículo trata sobre la educación en ingeniería, enfocado al proceso de formación del profesorado, en carreras de ingeniería de la Universidad Autónoma de Nuevo León. El objetivo consiste en analizar factores personales, institucionales y
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https://doaj.org/article/53c3efaf0a4e4f1b908688d32e4e6210
Autor:
Jorge Albuja-Sánchez, José Gómez-Urrego, Camila Haro-Samaniego, Paulina Rodríguez-Terán, Nicolás Mantilla-Morales
Publikováno v:
Latin-American Journal of Computing, Vol 8, Iss 2, Pp 28-45 (2021)
Con base en evidencia recopilada a nivel nacional e internacional, este artículo propone diversos mecanismos para mejorar la complementariedad actual entre los campos de la ingeniería civil y las ciencias sociales dentro de la formación de los ing
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https://doaj.org/article/0d3b0284ab3444838e2107874a792340
Publikováno v:
Dyna, Vol 89, Iss 222 (2022)
El Sistema de Computación “CEINCI LAB” lo componen programas y funciones orientadas a resolver problemas de Ingeniería Sísmica-Estructural. En el año 1993 se desarrollaron las funciones iniciales en Fortran, posteriormente se utilizó Visual
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https://doaj.org/article/f54d4fc134b64283b819f654e4f38de2
Publikováno v:
Revista de Enseñanza de la Física, Vol 32, Iss 1, Pp 75-91 (2020)
Esta comunicación presenta los avances en la puesta a punto de la metodología de recolección de datos y análisis didáctico para el estudio del desarrollo de actividades experimentales utilizando laboratorios remotos (LR). Corresponde a un trabaj
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https://doaj.org/article/fe86e04feb464cafa644ec555c2dc237
Publikováno v:
Trilogía Ciencia Tecnología Sociedad, Vol 12, Iss 22, Pp 35-68 (2020)
Los alumnos de ciencias, tecnología e ingeniería, en el ámbito del Espacio Europeo de Educación Superior, suelen abordar sus asignaturas como parcelas de conocimiento debido a la propia construcción de los planes docentes y la estructura interde
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https://doaj.org/article/71cb8c00339642c8941c8129a539167e
Publikováno v:
Cuaderno de Pedagogía Universitaria, Vol 19, Iss 37 (2022)
La identificación con la carrera es un factor importante para el compromiso, desempeño y el abandono de los estudios. En la educación en ingeniería se vuelve clave debido al déficit en estas variables. La necesidad de un instrumento actualizado
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https://doaj.org/article/9b98edfa9d174fd28fde3e242b6ba173
Autor:
Leonardo-Emiro Contreras-Bravo, Giovanny-Mauricio Tarazona-Bermúdez, José-Ignacio Rodríguez-Molano
Publikováno v:
Revista Científica, Vol 41, Iss 2 (2021)
Se presenta un trabajo relacionado con la analítica del aprendizaje, la cual consiste en la recopilación y el análisis de datos generados por los estudiantes y sus iteraciones, con el fin de comprender y optimizar el aprendizaje. Se plantea una re
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https://doaj.org/article/d7c03f7245d04f19a7038c7043eca751
Publikováno v:
Educación, Vol 30, Iss 58 (2021)
Las altas tasas de reprobación en Introducción a la Matemática Universitaria (IMU) han llevado a que la presente investigación desarrolle una intervención basada en Flipped Classroom y Authentic Assessment para revertir esta situación. El objet
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https://doaj.org/article/2e566f344d544be98312b88daf6bf3f5