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Akademický článek
Detección automática de pólipos colorrectales con técnicas de inteligencia artificial
Autor: Martín Alonso Gómez Zuleta, Diego Fernando Cano Rosales, Diego Fernando Bravo Higuera, Josué André Ruano Balseca, Eduardo Romero Castro
Publikováno v: Revista Colombiana de Gastroenterología, Vol 36, Iss 1 (2021)
El cáncer colorrectal (CCR) es uno de los tumores malignos con mayor prevalencia en Colombia y el mundo. Estas neoplasias se originan en lesiones adenomatosas o pólipos que deben resecarse para prevenir la enfermedad, lo cual se puede realizar con
Externí odkaz: https://doaj.org/article/f98893b1e2554822a41d76c60e428233
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Socialización de la jubilación en adultos jóvenes microempresarios de Ciudad Juárez
Autor: Patricia Jiménez Terrazas, Luis Eduardo Romero Castro
Publikováno v: NovaRUA. 11:49-62
Retirement socialization is the adaptation and learning process of individuals to retirement’s new role in work environment, from retirement patterns normatively accepted by a group, organization or society. With the objective of acknowledging reti
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1d259c17f06335b3391c2e9cabe784a8
https://doi.org/10.20983/novarua.2019.18.3
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Un análisis comparativo de arquitecturas de Redes Neuronales Convolucionales para clasificación de grado de riesgo de lesiones de próstata a partir de imágenes unimodales o bimodales de mpMRI
Autor: Mauricio Caviedes Rojas, Charlems Alvarez Jiménez, Eduardo Romero Castro, Ángel Alfonso Cruz Roa
Publikováno v: Repositorio Digital Universidad de los LLanos
Universidad de los Llanos
instacron:Universidad de los Llanos
Este trabajo presenta un análisis comparativo de cinco arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN) usando imágenes de resonancia magnética multiparamétrica (mpMRI) para la clasificación de tejidos con presencia de lesiones de cáncer
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::041e45c5fd77ca20efce5019453cb3b8
https://doi.org/10.22579/20112629.683
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Artificial intelligence techniques for the automatic detection of colorectal polyps
Autor: Eduardo Romero Castro, Diego Fernando Cano Rosales, Diego Fernando Bravo Higuera, Josué André Ruano Balseca, Martín Gómez Zuleta
Publikováno v: Revista Colombiana de Gastroenterologia, Volume: 36, Issue: 1, Pages: 17-7, Published: 08 MAR 2021
Resumen El cáncer colorrectal (CCR) es uno de los tumores malignos con mayor prevalencia en Colombia y el mundo. Estas neoplasias se originan en lesiones adenomatosas o pólipos que deben resecarse para prevenir la enfermedad, lo cual se puede reali
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4c0b0b4ef9397aab5df0bfde38888491
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-99572021000100007&lng=en&tlng=en
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