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pro vyhledávání: '"Eduardo, Alexandre Carlos"'
Autor:
Eduardo, Alexandre Carlos
Publikováno v:
Repositório Institucional da UnicampUniversidade Estadual de CampinasUNICAMP.
Orientador: Robson Pederiva
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica
Made available in DSpace on 2018-08-03T17:01:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eduardo_AlexandreCarlos_D.pdf: 3998193 bytes, ch
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica
Made available in DSpace on 2018-08-03T17:01:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eduardo_AlexandreCarlos_D.pdf: 3998193 bytes, ch
Externí odkaz:
http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/265251
Autor:
Eduardo, Alexandre Carlos
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Orientador: Robson Pederiva Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica Doutorado
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2d090388cb7116e38288aa76ca7768b7
https://doi.org/10.47749/t/unicamp.2003.290070
https://doi.org/10.47749/t/unicamp.2003.290070
Autor:
Santos, Fábio Lúcio, Duarte, Maria Lúcia Machado, Faria, Marcos Túlio Corrêa de, Eduardo, Alexandre Carlos
Publikováno v:
Acta Scientiarum: Technology, Vol 31, Iss 2, Pp 151-157 (2009)
Acta Scientiarum. Technology; Vol 31 No 2 (2009); 151-157
Acta Scientiarum. Technology; v. 31 n. 2 (2009); 151-157
Acta scientiarum. Technology
Universidade Estadual de Maringá (UEM)
instacron:UEM
Acta Scientiarum. Technology; Vol 31 No 2 (2009); 151-157
Acta Scientiarum. Technology; v. 31 n. 2 (2009); 151-157
Acta scientiarum. Technology
Universidade Estadual de Maringá (UEM)
instacron:UEM
This paper deals with an analytical model of a rigid rotor supported by hydrodynamic journal bearings where the plane separation technique together with the Artificial Neural Network (ANN) is used to predict the location and magnitude of the correcti
Autor:
Maia, Antonio Auguto Torres, Silva, Marconi de Assis, Koury, Ricardo Nicolau Nassar, Machado, Luiz, Eduardo, Alexandre Carlos
Publikováno v:
International Refrigeration and Air Conditioning Conference
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______540::c06f829310bd592f7de36380d1a61583
https://docs.lib.purdue.edu/iracc/1109
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Akademický článek
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