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pro vyhledávání: '"Edson Takashi Matsubara"'
Autor:
Henrique Lopes Siqueira, José Marcato Junior, Edson Takashi Matsubara, Reinaldo Almeida Colares, Fabio Martins Santos
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 72, Iss 3, Pp 490-500 (2020)
Apesar da popularização do uso de aeronaves remotamente pilotadas (RPA) como ferramentas para produção de produtos fotogramétricos e cartográficos digitais, pouco se fala a respeito da acurácia de tais produtos no contexto de terrenos acidenta
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https://doaj.org/article/202e15130700472589342c8f81680062
Autor:
Sanzio Carvalho Lima Barrios, Camilo Carromeu, Márcio Aparecido Inácio da Silva, Edson Takashi Matsubara, Cacilda Borges do Valle, Liana Jank, Mateus Figueiredo Santos, Giselle Mariano Lessa de Assis, Leonardo Lazarino Crivellaro, Thallyson Danchen Teixeira Gonçalves, José Marcos Queiroz Júnior, Anderson Ramires Candido, Wyverson Kim Rocha Machado, Beatriz Tomé Gouveia, Alana Aparecida Amarilha Nobre, Ayhan Liell Zanella
Publikováno v:
Tropical Grasslands-Forrajes Tropicales, Vol 8, Iss 2, Pp 162-166 (2020)
A brief outline of the second version of Pasto Certo®, released by Embrapa and partners in February 2019, is presented. It is an improved and updated version of Pasto Certo® 1.0, an application that describes Brazilian commercial tropical forage cu
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https://doaj.org/article/de545508430c4e3ab2ca072b8f83f1eb
Autor:
Lucas Prado Osco, José Marcato Junior, Ana Paula Marques Ramos, Lúcio André de Castro Jorge, Sarah Narges Fatholahi, Jonathan de Andrade Silva, Edson Takashi Matsubara, Hemerson Pistori, Wesley Nunes Gonçalves, Jonathan Li
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 102, Iss , Pp 102456- (2021)
Deep Neural Networks (DNNs) learn representation from data with an impressive capability, and brought important breakthroughs for processing images, time-series, natural language, audio, video, and many others. In the remote sensing field, surveys an
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https://doaj.org/article/7b5fb02ddecd442ab55c0a03158f2f35
Autor:
Angelica Christina Melo Nunes Astolfi, Gilberto Astolfi, Maria Gabriela Alves Ferreira, Thaynara D'avalo Centurião, Leyzinara Zenteno Clemente, Bruno Leonardo Marques Castro de Oliveira, João Vitor de Andrade Porto, Kennedy Francis Roche, Edson Takashi Matsubara, Hemerson Pistori, Mayara Pereira Soares, William Marcos da Silva
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 16, Iss 3, p e0248574 (2021)
The Dendrocephalus brasiliensis, a native species from South America, is a freshwater crustacean well explored in conservational and productive activities. Its main characteristics are its rusticity and resistance cysts production, in which the hatch
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https://doaj.org/article/d382473853be48788e891667c905920f
Autor:
Luiz Santos, José Marcato Junior, Pedro Zamboni, Mateus Santos, Liana Jank, Edilene Campos, Edson Takashi Matsubara
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 11, p 4116 (2022)
We assessed the performance of Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches using mobile phone images to estimate regrowth density in tropical forages. We generated a dataset composed of 1124 labeled images with 2 mobile phones 7 days after th
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https://doaj.org/article/d5ad0c6634314e20bf3693fcc334d12e
Autor:
Pedro Zamboni, José Marcato Junior, Jonathan de Andrade Silva, Gabriela Takahashi Miyoshi, Edson Takashi Matsubara, Keiller Nogueira, Wesley Nunes Gonçalves
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 13, p 2482 (2021)
Urban forests contribute to maintaining livability and increase the resilience of cities in the face of population growth and climate change. Information about the geographical distribution of individual trees is essential for the proper management o
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https://doaj.org/article/b81130f209074251845d87eb50ee8f14
Autor:
Anderson Aparecido dos Santos, José Marcato Junior, Márcio Santos Araújo, David Robledo Di Martini, Everton Castelão Tetila, Henrique Lopes Siqueira, Camila Aoki, Anette Eltner, Edson Takashi Matsubara, Hemerson Pistori, Raul Queiroz Feitosa, Veraldo Liesenberg, Wesley Nunes Gonçalves
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 16, p 3595 (2019)
Detection and classification of tree species from remote sensing data were performed using mainly multispectral and hyperspectral images and Light Detection And Ranging (LiDAR) data. Despite the comparatively lower cost and higher spatial resolution,
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https://doaj.org/article/def4a9400e6b4a15a0b180e0a8dff68b
Autor:
Edson Takashi Matsubara
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Aprendizado supervisionado tem sido principalmente utilizado para classificação. Neste trabalho são mostrados os benefícios do uso de rankings ao invés de classificação de exemplos isolados. Um rankeador é um algoritmo que ordena um conjunto
Autor:
Edson Takashi Matsubara
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Em Aprendizado de Máquina, a abordagem supervisionada normalmente necessita de um número significativo de exemplos de treinamento para a indução de classificadores precisos. Entretanto, a rotulação de dados é freqüentemente realizada manualme
Autor:
Gilberto Astolfi, Diego André Sant’Ana, João Vitor de Andrade Porto, Fábio Prestes Cesar Rezende, Everton Castelão Tetila, Edson Takashi Matsubara, Hemerson Pistori
Publikováno v:
Neurocomputing. 513:372-382
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::669289408d9001f806bfad4265f9207a
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.131
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.131