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Autor:
Edgar Darío Obando Paredes
Publikováno v:
TecnoLógicas, Vol 26, Iss 58, Pp e2789-e2789 (2023)
This work introduces a Machine Learning (ML) model designed to predict solar radiation in diverse cities representing Colombia's climatic variability. It is crucial to assert that the amount of solar energy received in a specific region is directly r
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https://doaj.org/article/abedc5540e8248dbb05ad68a02088638
Publikováno v:
The Journal of Engineering, Vol 2024, Iss 11, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Integrating non‐conventional renewable energy sources into distribution systems, alongside data science and enabling technological infrastructures, presents significant challenges, particularly in managing active demand. The rapid evolutio
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https://doaj.org/article/e74df9f6705e4d24923734c994b81e08
Autor:
Julián Andrés Mera Paz, Camilo Moncada Morales, Nuby Dominga Mogollón Anaya, Luis Omar Alpala, Edgar Darío Obando Paredes, María Mercedes Ruiz Cediel, Jorge Enrique Taboada Álvarez, Stella Isabel Domínguez Sandoval, Angélica Martín Rincón
Este es el primer volumen de la Colección Experiencias significativas y en él confluyen cinco experiencias en las que los profesores de la Universidad Cooperativa de Colombia dejaron su impronta porque asumieron el reto de innovar. Para comenzar, s
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3216d99b932d84cfd41e8ff08e6fd0ac
https://doi.org/10.16925/9789587602739
https://doi.org/10.16925/9789587602739
Publikováno v:
Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales
Este artículo presenta un método de modelado, simulación e implementación de un sistema fotovoltaico autónomo. El modelo está basado en un circuito equivalente del panel fotovoltaico; teniendo en cuenta la interacción de éste con los elemento
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2660b13a969a5099d38bd00ee084edac
https://doi.org/10.18257/raccefyn.301
https://doi.org/10.18257/raccefyn.301