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Publikováno v:
Revista Politécnica, Vol 36, Iss 1, Pp 1-1 (2015)
Resumen: En este trabajo se propone el uso de un enfoque basado en algoritmos genéticos para obtener relaciones de redundancia de análisis para estudiar la propiedad de diagnosticabilidad en procesos petroleros, y si esta no cumple, nuestro enfoque
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https://doaj.org/article/8ba6e594bd2e4cdbba2bdc379be25ce3
Autor:
Cristopher Edgar Camargo-Roa, Carlos E. Pacheco-Angulo, Sergio A. Monjardin-Armenta, Roberto López-Falcón, Tatiana Gómez-Orgulloso
Publikováno v:
Ingeniería e Investigación, Vol 43, Iss 3, Pp e105003-e105003 (2023)
The aim of this research was to identify eroded areas and areas at risk of erosion (EAER) as indicators of soil degradation by water erosion in a semiarid watershed of the Venezuelan Andes in 2017. To this effect, remote sensing techniques and geogra
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https://doaj.org/article/2f4a92ed8f684be8b0e13fd85a269024
Publikováno v:
Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, Vol 26, Iss 2 (2017)
La finalidad del estudio presentado en este artículo fue estimar la capacidad de carga para la generación de datos que permitan determinar líneas de acción con miras a mejorar la infraestructura y los servicios relacionados con la práctica del e
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https://doaj.org/article/910bc47b306b4fd0b0551f087cca2d73
Publikováno v:
Artificial Intelligence Review. 53:2207-2236
This work analyzes the utilization of classification models in the context of the oil industry and presents examples of application. Particularly, we analyze three case studies, two to explain the behavior of oil wells that produce via artificial met
Publikováno v:
Computers & Industrial Engineering. 162:107764
The paper presents a proposal about the Cooperative Cross-Entropy to solve Combinatorial Optimization Problems. The cooperative scheme consists of the definition of several instances of the Cross-Entropy method and the establishment of an exchange po
Publikováno v:
Day 2 Wed, August 29, 2018.
The main challenges during the operation of electric submersible pumps (ESP) lifted wells include running the well at its optimal point, while honoring operational constraints posed by the production system, and extending the service life of the equi
Publikováno v:
ICINCO (1)
ResearcherID
Scopus-Elsevier
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Autor:
Edgar Camargo, Jose Aguilar
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research. 4:215-225
In this work is presented a hybrid intelligent model of supervision based on Evolutionary Computation and Fuzzy Systems to improve the performance of the Oil Industry, which is used for Operational Diagnosis in petroleum wells based on the gas lift (
Publikováno v:
Colombia Forestal, Vol 17, Iss 1, Pp 40-59 (2014)
Los modelos digitales de elevación (MDE), como representación visual de las formas del relieve y de los valores de altura, han sido muy útiles para estudiar los aspectos relacionados con la topografía de un área. Esta investigación se realizó