Zobrazeno 1 - 10
of 71
pro vyhledávání: '"Easwarakumar K"'
Gait analysis is the study of the systematic methods that assess and quantify animal locomotion. The research on gait analysis has considerably evolved through time. It was an ancient art, and it still finds its application today in modern science an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.10744
Autor:
Nallusamy, Kalaichelvi1 (AUTHOR) pnkalai@cs.annauniv.edu, Easwarakumar, K. S.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computing. Feb2024, Vol. 106 Issue 2, p353-370. 18p.
Publikováno v:
IEEE Signal Processing Letters, vol. 24, no. 8, pp. 1188-1192, 2017
Template-based model-free approach provides by far the most successful solution to the gait recognition problem in literature. Recent work discusses how isolating the head and leg portion of the template increase the performance of a gait recognition
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.05273
Autor:
Sudha, V.1 (AUTHOR) sudhavelvizhi@gmail.com, Easwarakumar, K. S.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Supercomputing. Sep2023, Vol. 79 Issue 13, p15140-15184. 45p.
Autor:
Hema, T., Easwarakumar, K. S.
Publikováno v:
Asian Journal of Information Technology, 15:11,1723-1730, 2016
This paper proposes an efficient and novel method to address range search on multidimensional points in $\theta(t)$ time, where $t$ is the number of points reported in $\Re^k$ space. This is accomplished by introducing a new data structure, called BI
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1607.00208
Autor:
Easwarakumar, K. S., Hema, T.
Publikováno v:
International Journal of Computers and Technology,11(10):3108-3116, December 2013
In this paper, a new and novel data structure is proposed to dynamically insert and delete segments. Unlike the standard segment trees[3], the proposed data structure permits insertion of a segment with interval range beyond the interval range of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.03435
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Network Modeling & Analysis in Health Informatics & Bioinformatics; 4/4/2023, Vol. 12 Issue 1, p1-13, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.