Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Earth observation sensor"'
Autor:
Yunbo Zhang, Jie Li, Mu Duan, Wenjie Chen, Joaquin del Rio, Xiang Zhang, Ke Wang, Steve H.L. Liang, Zeqiang Chen, Nengcheng Chen, Chuli Hu
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 125, Iss , Pp 103601- (2023)
Significant advancements in Earth Observation (EO) technologies, encompassing global remote sensing and environment sensor networks, have greatly progressed the field of earth science. The management of EO sensors is crucial in collecting effective a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8aee1f03573243de969c694046ee8048
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 114, Iss , Pp 103038- (2022)
The optimal collaborative observation planning of Earth observation (EO) sensors is essential for disaster monitoring. This goal requires comprehensively characterizing the observation capability associations among these sensors. Previous studies onl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f6601b3809143f88b2e73a5cac4e57d
Autor:
Xiaoyu He, Xiaojian Xu
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 10, Iss 5, Pp 1897-1908 (2017)
Physically based multispectral image simulation consists of sensor system modeling, bottom-of-atmosphere (BOA) image generation, and top-of-atmosphere (TOA) image calculation. TOA radiance images are usually generated using a lookup table (LUT) for c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5ccacb9bf844b7c8010fd8223e11529
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 6, Iss 11, Pp 10546-10570 (2014)
Accurate and fine-grained discovery by diverse Earth observation (EO) sensors ensures a comprehensive response to collaborative observation-required emergency tasks. This discovery remains a challenge in an EO sensor web environment. In this study, w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fa96978dfa44b31a3a858aa3a18b592
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 6, Iss 11, Pp 10546-10570 (2014)
Remote Sensing
Volume 6
Issue 11
Pages 10546-10570
Remote Sensing
Volume 6
Issue 11
Pages 10546-10570
Accurate and fine-grained discovery by diverse Earth observation (EO) sensors ensures a comprehensive response to collaborative observation-required emergency tasks. This discovery remains a challenge in an EO sensor web environment. In this study, w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::238344d39970300990413fdc6553e92d
http://www.mdpi.com/2072-4292/6/11/10546
http://www.mdpi.com/2072-4292/6/11/10546
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.