Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Earth observation images"'
Publikováno v:
Fuzzy Sets and Systems
Fuzzy Sets and Systems, 2016, 286, pp.1-29
Fuzzy Sets and Systems, 2016, 286, pp.1-29
International audience; Scene interpretation guided by a generic model benefits from structural representations of objects and their spatial relationships. In this paper, we consider nested conceptual graphs for encoding objects and groups of objects
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5db547dddb5d02ece808392b472d46fd
https://doi.org/10.1016/j.fss.2014.10.025
https://doi.org/10.1016/j.fss.2014.10.025
Autor:
Mihai Datcu, D. Espinoza Molina
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-7/W3, Pp 627-633 (2015)
The continuous increase in the size of the archives and in the variety and complexity of Earth-Observation (EO) sensors require new methodologies and tools that allow the end-user to access a large image repository, to extract and to infer knowledge
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::da40038e1a3c968fc691c94fdabdfd15
https://doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-7-w3-627-2015
https://doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-7-w3-627-2015
Autor:
Bahmanyar, Reza
The volume of civil high resolution Earth Observation (EO) images has steeply increased during the past decade due to numerous advances in airborne and spaceborne imaging technologies and has already leveraged a number of new applications. On the oth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1640::4f98e1619c04f7d9fc5ba768ed65e555
https://elib.dlr.de/108089/
https://elib.dlr.de/108089/
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-1-W5, Pp 185-188 (2015)
This paper presents the semantic indexing of TerraSAR-X images and in situ data. Image processing together with machine learning methods, relevance feedback techniques, and human expertise are used to annotate the image content into a land use land c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::80f25d851a5b5779081bacdaaafce2a0
https://elib.dlr.de/102178/
https://elib.dlr.de/102178/
Publikováno v:
CBMI
Traditionally, images are understood based on their primitive features such as color, texture, and shape. The proposed feature extraction methods usually cover a range of primitive features. SIFT, for example, in addition to the shape-based informati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::30dc9d80c8aff5fa628f55a54e32d0da
https://elib.dlr.de/93406/
https://elib.dlr.de/93406/
Autor:
M. Datcu, D. Espinoza-Molina
Publikováno v:
Joint Urban Remote Sensing Event 2013.
In this paper, we present a comparative evaluation of two content-based image retrieval systems, the first one based on texture feature extraction methods and machine learning algorithms and the second one based on compression methods and similarity
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::831ed16b1d6d647c6468966a3a8ecd9c
https://doi.org/10.1109/jurse.2013.6550694
https://doi.org/10.1109/jurse.2013.6550694
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.