Zobrazeno 1 - 10
of 1 623
pro vyhledávání: '"Early stopping"'
Publikováno v:
Frontiers in Big Data, Vol 7 (2024)
IntroductionMulti-layer aggregation is key to the success of out-of-distribution (OOD) detection in deep neural networks. Moreover, in real-time systems, the efficiency of OOD detection is equally important as its effectiveness.MethodsWe propose a no
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76003df510e842b48be9d98cdab589b4
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 72098-72104 (2024)
Belief propagation is one of low latency decoding algorithms for polar codes but it requires relatively high decoding complexity due to its inherent iterative decoding nature. To remedy the problem, early stopping belief propagation algorithm was pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6c3c6cb992e465f863a8580e919a34c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 70676-70689 (2024)
In software engineering, deep learning models are increasingly deployed for critical tasks such as bug detection and code review. However, overfitting remains a challenge that affects the quality, reliability, and trustworthiness of software systems
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c002a48a3fce45b3afe51c633d532c1d
Autor:
Mazen Gazzan, Frederick T. Sheldon
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 5, p 262 (2024)
Ransomware poses a significant threat by encrypting files or systems demanding a ransom be paid. Early detection is essential to mitigate its impact. This paper presents an Uncertainty-Aware Dynamic Early Stopping (UA-DES) technique for optimizing De
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d1f742b7d184318b415118ac311d82c
Autor:
Hongseok Choi, Hyunju Lee
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 30768-30782 (2023)
To improve deep-learning performance in low-resource settings, many researchers have redesigned model architectures or applied additional data (e.g., external resources, unlabeled samples). However, there have been relatively few discussions on how t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cab8fba82718488f8afd5d9b5a7c134a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.