Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"EOG signals"'
Autor:
Shi-yi Qi, Si-jia Zhang, Li-li Lin, Yu-rong Li, Jian-guo Chen, You-cong Ni, Xin Du, Jie Zhang, Pin Ge, Gui-hua Liu, Jiang-yun Wu, Shen Lin, Meng Gong, Jin-wen Lin, Lan-fang Chen, Ling-ling He, Dong Lin
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract In a multicenter case–control investigation, we assessed the efficacy of the Electrooculogram Signal Analysis (EOG-SA) method, which integrates attention-related visual evocation, electrooculography, and nonlinear analysis, for distinguish
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52c218e5ea964ae1b56a5d5cd756cf29
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 11 (2023)
The biosensor is an instrument that converts the concentration of biomarkers into electrical signals for detection. Biosensing technology is non-invasive, lightweight, automated, and biocompatible in nature. These features have significantly advanced
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a567a3ad122a47798a79e959ccbb6f68
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Engin Cemal Menguc, Nurettin Acir
2017 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium, IDAP 2017 -- 16 September 2017 through 17 September 2017 -- -- 115012
In this paper, a novel adaptive noise canceller (ANC) based on the quaternion valued least mean squar
In this paper, a novel adaptive noise canceller (ANC) based on the quaternion valued least mean squar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c32db1c0c7ff04a21eccc6dcf0733a1c
https://avesis.kayseri.edu.tr/publication/details/66e3960b-61a5-4c94-8818-a912852dc109/oai
https://avesis.kayseri.edu.tr/publication/details/66e3960b-61a5-4c94-8818-a912852dc109/oai
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Becerra, Roberto, Joya-Caparrós, Gonzalo, García, Rodolfo, Velázque, Luis, Rodríguez, Roberto, Pino, Carmen
Publikováno v:
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
instname
instname
In this paper, we compare the performance of two different methods for the task of electrooculogram saccadic points classification in Patients with Ataxia SCA2: Multilayer Perceptrons (MLP) and Random Forest. First we segment the recordings of 6 subj
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::41071ff5c057e129b38302392ac03e04
http://hdl.handle.net/10630/6153
http://hdl.handle.net/10630/6153
Bu bildiride, belirli göz hareketleri sonucu elde edilen elektrookülogram (EOG) sinyallerinin sınıflandırılması için Destek Vektör Makinesi (DVM) ve Yapay Sinir Ağı (YSA) yöntemleri karşılaştırılmaktadır. Göz hareketleri kullanarak
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3400::a98034713184f232e54890519e98d2a3
https://hdl.handle.net/11413/4030
https://hdl.handle.net/11413/4030