Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"EMG detection"'
Autor:
Shuo Gao, Jing Gong, Bofei Chen, Bozhou Zhang, Fengrong Luo, Mustafa O. Yerabakan, Yu Pan, Boyi Hu
Publikováno v:
Advanced Intelligent Systems, Vol 4, Iss 10, Pp n/a-n/a (2022)
Electromyography (EMG) is an integral part of many biomedical and healthcare applications. It has been used as a metric for tracking rehabilitation progress and identifying diseases that affect muscle activation patterns. Although it is widely used i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34d4e9fdee0a4a5183fafd84b6c33bd0
Autor:
Daniela De Venuto, Giovanni Mezzina
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 20, p 4594 (2019)
This paper proposes a novel architecture of a wearable Field Programmable Gate Array (FPGA)-based platform to dynamically monitor Muscle Fiber Conduction Velocity (MFCV). The system uses a set of wireless sensors for the detection of muscular activat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eadf33683f6940f2898a03435818640e
Autor:
Gad Parag, Woodbridge Jonathan, Lavrov Igor, Zhong Hui, Roy Roland R, Sarrafzadeh Majid, Edgerton V
Publikováno v:
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Vol 9, Iss 1, p 38 (2012)
Abstract Background A complete spinal cord transection results in loss of all supraspinal motor control below the level of the injury. The neural circuitry in the lumbosacral spinal cord, however, can generate locomotor patterns in the hindlimbs of r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf630d6782fd4cb294a75e8862f05ab2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
V. Reggie Edgerton, Hui Zhong, Majid Sarrafzadeh, Parag Gad, Igor Lavrov, Jonathan Woodbridge, Roland R. Roy
Publikováno v:
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation
Gad, Parag; Woodbridge, Jonathan; Lavrov, Igor; Zhong, Hui; Roy, Roland R; Sarrafzadeh, Majid; et al.(2012). Forelimb EMG-based trigger to control an electronic spinal bridge to enable hindlimb stepping after a complete spinal cord lesion in rats. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 9(1), 38. doi: http://dx.doi.org/10.1186/1743-0003-9-38. Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/7nj6478m
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Vol 9, Iss 1, p 38 (2012)
Gad, Parag; Woodbridge, Jonathan; Lavrov, Igor; Zhong, Hui; Roy, Roland R; Sarrafzadeh, Majid; et al.(2012). Forelimb EMG-based trigger to control an electronic spinal bridge to enable hindlimb stepping after a complete spinal cord lesion in rats. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 9(1), 38. doi: http://dx.doi.org/10.1186/1743-0003-9-38. Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/7nj6478m
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Vol 9, Iss 1, p 38 (2012)
Background A complete spinal cord transection results in loss of all supraspinal motor control below the level of the injury. The neural circuitry in the lumbosacral spinal cord, however, can generate locomotor patterns in the hindlimbs of rats and c
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.