Zobrazeno 1 - 10 of 28 pro vyhledávání: '"EMD-LSTM"'
1
Akademický článek
Driver Analysis and Integrated Prediction of Carbon Emissions in China Using Machine Learning Models and Empirical Mode Decomposition
Autor: Ruixia Suo, Qi Wang, Qiutong Han
Publikováno v: Mathematics, Vol 12, Iss 14, p 2169 (2024)
Accurately predicting the trajectory of carbon emissions is vital for achieving a sustainable shift toward a green and low-carbon future. Hence, this paper created a novel model to examine the driver analysis and integrated prediction for Chinese car
Externí odkaz: https://doaj.org/article/c843a22a066d4678b7e5c9926fea79c0
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
The Short Time Prediction of the Dst Index Based on the Long-Short Time Memory and Empirical Mode Decomposition–Long-Short Time Memory Models
Autor: Jinyuan Zhang, Yan Feng, Jiaxuan Zhang, Yijun Li
Publikováno v: Applied Sciences, Vol 13, Iss 21, p 11824 (2023)
The Dst index is the geomagnetic storm index used to measure the energy level of geomagnetic storms, and the prediction of this index is of great significance for geomagnetic storm studies and solar activities. In contrast to traditional numerical mo
Externí odkaz: https://doaj.org/article/807b7cb34a954f338705a316fc3cc278
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Improving Significant Wave Height Forecasts Using a Joint Empirical Mode Decomposition–Long Short-Term Memory Network
Autor: Shuyi Zhou, Brandon J. Bethel, Wenjin Sun, Yang Zhao, Wenhong Xie, Changming Dong
Publikováno v: Journal of Marine Science and Engineering, Vol 9, Iss 7, p 744 (2021)
Wave forecasts, though integral to ocean engineering activities, are often conducted using computationally expensive and time-consuming numerical models with accuracies that are blunted by numerical-model-inherent limitations. Additionally, artificia
Externí odkaz: https://doaj.org/article/c7a03100503048dca929fcdce1f32691
Zobrazit plný text záznamu
10
Improving Significant Wave Height Forecasts Using a Joint Empirical Mode Decomposition–Long Short-Term Memory Network
Autor: Changming Dong, Yang Zhao, Shuyi Zhou, Wenhong Xie, Brandon J. Bethel, Wenjin Sun
Publikováno v: Journal of Marine Science and Engineering, Vol 9, Iss 744, p 744 (2021)
Journal of Marine Science and Engineering
Volume 9
Issue 7
Wave forecasts, though integral to ocean engineering activities, are often conducted using computationally expensive and time-consuming numerical models with accuracies that are blunted by numerical-model-inherent limitations. Additionally, artificia
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4d23cb700f211654ac4116fe879bf658
https://www.mdpi.com/2077-1312/9/7/744
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje