Výsledky vyhledávání - "EEG-based BCI"

Akademický článek

Transfer Learning With Active Sampling for Rapid Training and Calibration in BCI-P300 Across Health States and Multi-Centre Data

Autor: Christian Flores, Marcelo Contreras, Ichiro Macedo, Javier Andreu-Perez

Publikováno v: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 32, Pp 3794-3803 (2024)

Machine learning and deep learning advancements have boosted Brain-Computer Interface (BCI) performance, but their wide-scale applicability is limited due to factors like individual health, hardware variations, and cultural differences affecting neur

Externí odkaz: https://doaj.org/article/222c3f92f2b74c0f9e104e5d1aa153e6

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Enhancing EEG-Based MI-BCIs with Class-Specific and Subject-Specific Features Detected by Neural Manifold Analysis

Autor: Mirco Frosolone, Roberto Prevete, Lorenzo Ognibeni, Salvatore Giugliano, Andrea Apicella, Giovanni Pezzulo, Francesco Donnarumma

Publikováno v: Sensors, Vol 24, Iss 18, p 6110 (2024)

This paper presents an innovative approach leveraging Neuronal Manifold Analysis of EEG data to identify specific time intervals for feature extraction, effectively capturing both class-specific and subject-specific characteristics. Different pipelin

Externí odkaz: https://doaj.org/article/54ca0a4648c04b6e85de694c892cf5b0

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Evaluation of Different Visual Feedback Methods for Brain—Computer Interfaces (BCI) Based on Code-Modulated Visual Evoked Potentials (cVEP)

Autor: Milán András Fodor, Hannah Herschel, Atilla Cantürk, Gernot Heisenberg, Ivan Volosyak

Publikováno v: Brain Sciences, Vol 14, Iss 8, p 846 (2024)

Brain–computer interfaces (BCIs) enable direct communication between the brain and external devices using electroencephalography (EEG) signals. BCIs based on code-modulated visual evoked potentials (cVEPs) are based on visual stimuli, thus appropri

Externí odkaz: https://doaj.org/article/de90bb2dbf1b405cbab191adc42a068b

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Editorial: Combined EEG in research and diagnostics: Novel perspectives and improvements

Autor: Camillo Porcaro, Kamran Avanaki, Oscar Arias-Carrion, Morten Mørup

Publikováno v: Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)

Externí odkaz: https://doaj.org/article/1633f4f12a7a412eb7254e1a94b31dab

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání