Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"E. Stergiopoulou"'
Autor:
G ANTONOPOULOU, G. FOUSKAKIS, E STERGIOPOULOU, M ALEXANDROPOULOU, I NTAIKOU, GERASIMOS LYBERATOS
Publikováno v:
Global NEST International Conference on Environmental Science & Technology.
The experimental design of the study was based on two different microbial processes, i.e. anaerobic fermentation of a sugar-based wastewater via mixed acidogenic cultures and aerobic polymerization of the produced acids and alcohols for poly-hydroxy-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a97741cc41c15d12cd4a6ae7c8ce89f8
https://doi.org/10.30955/gnc2019.00281
https://doi.org/10.30955/gnc2019.00281
A limited number of studies have addressed environmental inequality, using various study designs and methodologies and often reaching contradictory results. Following a standardized multi-city data collection process within the European project EURO-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::92e79b4b8b7d9aedd65e25de1b122dc9
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3005477
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3005477
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
E. Stergiopoulou, P. Papamarkos
Publikováno v:
ICIP
A new method for hand gesture recognition is proposed which is based on an innovative self-growing and self-organized neural gas (SGONG) network. Initially, the region of the hand is detected by using a color segmentation technique that depends on a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::40f46e2105152f69e0c9c29905284943
https://doi.org/10.1109/icip.2006.313056
https://doi.org/10.1109/icip.2006.313056
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783540298502
CIARP
CIARP
A new method for hand gesture recognition is proposed which is based on an innovative Self-Growing and Self-Organized Neural Gas (SGONG) network. Initially, the region of the hand is detected by using a color segmentation technique that depends on a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fbd5325df47cc50a4bb5ce3b736f5cdf
https://doi.org/10.1007/11578079_92
https://doi.org/10.1007/11578079_92
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.