Zobrazeno 1 - 10
of 318
pro vyhledávání: '"E. Pitkänen"'
Publikováno v:
HemaSphere, Vol 6, Pp 690-691 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0b55dacb01e466da095a8da08d82c97
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
J. Mattila, Tuomas Herva, Heli Simojoki, P. Rautjoki, Timo Soveri, Heidi Härtel, Sinikka Pelkonen, E. Pitkänen, Vera Maria Haapala
Publikováno v:
The Veterinary Journal. 249:41-46
Detecting Mycoplasma bovis on cattle farms represents a challenge in the absence of an outbreak or cases of M. bovis mastitis, yet identification of an infection is essential to control the spread of the disease successfully. The objectives of this s
Autor:
Judit Jørgensen, P Mapar, Yngvild Nuvin Blaker, E Pitkänen, Maija Lepistö, Leo Meriranta, Pekka Ellonen, Magnus Björkholm, Annika Pasanen, Sirpa Leppä, Harald Holte, Amjad Alkodsi, Mats Jerkeman
Publikováno v:
Hematological Oncology. 39
Application of machine and deep learning methods in drug discovery and cancer research has gained a considerable amount of attention in the past years. As the field grows, it becomes crucial to systematically evaluate the performance of novel computa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d944923450515f04bc9d2687927613c8
https://doi.org/10.1101/2021.04.16.439299
https://doi.org/10.1101/2021.04.16.439299