Zobrazeno 1 - 10
of 595
pro vyhledávání: '"E. Miura"'
Autor:
K. Abe, M. Kitago, S. Matsuda, M. Shinoda, H. Yagi, Y. Abe, G. Oshima, S. Hori, Y. Endo, T. Yokose, E. Miura, N. Kubota, A. Ueno, Y. Masugi, H. Ojima, M. Sakamoto, Y. Kitagawa
Publikováno v:
Surgical Case Reports, Vol 8, Iss 1, Pp 1-10 (2022)
Abstract Background Follicular dendritic cell sarcoma is a rare stromal tumor with no standard treatment. However, some reports have revealed that follicular dendritic cell sarcoma has an inflammatory pseudotumor variant associated with Epstein–Bar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34d08cbb59984effaa1d26baafc5b732
Autor:
T. Ozaki, Y. Abe, Y. Arikawa, Y. Sentoku, J. Kawanaka, S. Tokita, N. Miyanaga, T. Jitsuno, Y. Nakata, K. Tsubakimoto, A. Sunahara, T. Jhozaki, E. Miura, O. Komeda, A. Iwamoto, H. Sakagami, S. Okihara, K. Ishii, R. Hanayama, Y. Mori, Y. Kitagawa
Publikováno v:
Nuclear Fusion, Vol 63, Iss 3, p 036009 (2023)
Polystyrene deuteride shell targets with two holes were imploded by the Gekko XII laser and additionally heated by the LFEX laser in a direct fast ignition experiment. In general, when an ultra-intense laser is injected into a blow-off plasma created
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5878afc229e0419f82990126da5238c3
Autor:
Masahiko Takeda, Takehiko Oami, Yosuke Hayashi, Tadanaga Shimada, Noriyuki Hattori, Kazuya Tateishi, Rie E. Miura, Yasuo Yamao, Ryuzo Abe, Yoshio Kobayashi, Taka-aki Nakada
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Abstract Rapid and precise prehospital recognition of acute coronary syndrome (ACS) is key to improving clinical outcomes. The aim of this study was to investigate a predictive power for predicting ACS using the machine learning-based prehospital alg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d415648c159e4c6ca8f427797ad92bb4
Autor:
Yosuke Hayashi, Tadanaga Shimada, Noriyuki Hattori, Takashi Shimazui, Yoichi Yoshida, Rie E. Miura, Yasuo Yamao, Ryuzo Abe, Eiichi Kobayashi, Yasuo Iwadate, Taka-aki Nakada
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-8 (2021)
Abstract High precision is optimal in prehospital diagnostic algorithms for strokes and large vessel occlusions. We hypothesized that prehospital diagnostic algorithms for strokes and their subcategories using machine learning could have high predict
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e24625ae1944335b0c011629b4192ab
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.