Zobrazeno 1 - 10
of 8 171
pro vyhledávání: '"E. Gan"'
Publikováno v:
In Ain Shams Engineering Journal May 2022 13(3)
Autor:
Bazangani, Farideh1 (AUTHOR) farideh.bazangani@fresnel.fr, Richard, Frédéric J. P.1 (AUTHOR) badih.ghattas@univ-amu.fr, Ghattas, Badih1 (AUTHOR), Guedj, Eric2 (AUTHOR) eric.guedj@fresnel.fr
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jun2022, Vol. 22 Issue 12, pN.PAG-N.PAG. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ain Shams Engineering Journal, Vol 13, Iss 3, Pp 101581- (2022)
This paper presents a new differential power oscillator design based on a differential class-E power amplifier. The designs use high power enhancement-GaN HEMT (e-GaN) for its fast switching time, low ON resistance and wide energy band gap properties
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69c43af440c64147ac5bf1d983bd47f1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aam Muharam, Tarek Mahmoud Mostafa, Suziana Ahmad, Mitsuru Masuda, Daiki Obara, Reiji Hattori, Abdul Hapid
Publikováno v:
Journal of Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology, Vol 11, Iss 1, Pp 22-29 (2020)
A preliminary study of Class-E radio frequency power amplifier for wireless capacitive power transfer (CPT) system is presented in this paper. Due to a limitation in coupling capacitance value, a high frequency operation of switching power inverter i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e4e3a5ce91d499aab26be3765166da7
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 12, p 4640 (2022)
Objective: With the strengths of deep learning, computer-aided diagnosis (CAD) is a hot topic for researchers in medical image analysis. One of the main requirements for training a deep learning model is providing enough data for the network. However
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/14b902fe15d9419e8f99c1ddb16b5e4b
Autor:
N. Vasudevan, T. Karthick
Publikováno v:
Computer Systems Science and Engineering. 46:337-356
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4c667057f74b1ed85d3794b68ea5db22
https://doi.org/10.32604/csse.2023.034242
https://doi.org/10.32604/csse.2023.034242