Zobrazeno 1 - 10
of 85
pro vyhledávání: '"E. Chatzimichail"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Epidemiology, Biostatistics, and Public Health; V. 15 N. 1 (2018)
Epidemiology, Biostatistics, and Public Health; Vol. 15 No. 1 (2018)
Epidemiology, Biostatistics and Public Health; Vol 15, No 1 (2018)
Epidemiology, Biostatistics, and Public Health; Vol. 15 No. 1 (2018)
Epidemiology, Biostatistics and Public Health; Vol 15, No 1 (2018)
Background: A number of models based on clinical parameters have been used for the prediction of asthma persistence in children. The number and significance of factors that are used in a proposed model play a cardinal role in prediction accuracy. Dif
Autor:
E. Chatzimichail, D. Matthaios, D. Bouros, P. Karakitsos, K. Romanidis, S. Kakolyris, G. Papashinopoulos, A. Rigas
Publikováno v:
International Journal of Genomics, Vol 2014 (2014)
Cancer is a leading cause of death worldwide and the prognostic evaluation of cancer patients is of great importance in medical care. The use of artificial neural networks in prediction problems is well established in human medical literature. The ai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f320d34bb5ab47ed9bc4ed84e6749505
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computational and Mathematical Methods in Medicine, Vol 2013 (2013)
Computational and Mathematical Methods in Medicine
Computational and Mathematical Methods in Medicine
Objectives. In this study a new method for asthma outcome prediction, which is based on Principal Component Analysis and Least Square Support Vector Machine Classifier, is presented. Most of the asthma cases appear during the first years of life. Thu
Autor:
G. Papashinopoulos, Demosthenes Bouros, Stylianos Kakolyris, Dimitrios Matthaios, A. G. Rigas, E. Chatzimichail, Petros Karakitsos, Konstantinos Romanidis
Publikováno v:
International Journal of Genomics
International Journal of Genomics, Vol 2014 (2014)
International Journal of Genomics, Vol 2014 (2014)
Cancer is a leading cause of death worldwide and the prognostic evaluation of cancer patients is of great importance in medical care. The use of artificial neural networks in prediction problems is well established in human medical literature. The ai
Publikováno v:
UKSim
Genetic Algorithms in combination with Artificial Neural Networks have been used to solve optimization problems in several domains. In this paper, an evolutionary algorithm consisting of an Artificial Neural Network and a Genetic Algorithm is present
Publikováno v:
Advances in Artificial Intelligence.
The long-term solution to the asthma epidemic is believed to be prevention and not treatment of the established disease. Most cases of asthma begin during the first years of life; thus the early determination of which young children will have asthma