Zobrazeno 1 - 10
of 223
pro vyhledávání: '"E Lavergne"'
Autor:
T. Legay, Y. Aubert, J. Verdonck, J. Guilhen, A. Paris, J.-M. Martinez, S. Sauvage, P. Datok, V. Dos Santos, J. M. Sanchez-Perez, S. Bruxelles, E. Lavergne, F. Mercier
Publikováno v:
Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, Vol 385, Pp 477-484 (2024)
Water resources management relies on the use of hydrometric data collected mainly from in situ stations. Despite the efforts made in setting up and maintaining a network of hydrometric and meteorological stations, water resource managers face many pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/775148ec05f444c0b126af42fe7a621b
Autor:
P.-M. Brunet, P. Lassalle, S. Baillarin, B. Vallet, A. Le Bris, G. Romeyer, G. Le Besnerais, F. Weissgerber, G. Foulon, V. Gaudissart, C. Triquet, M. Darques, G. Souille, L. Gabet, C. Ferrero, T.-L. Huynh, E. Lavergne
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B2-2021, Pp 817-823 (2021)
The availability of 3D Geospatial information is a key issue for many expanding sectors such as autonomous vehicles, business intelligence and urban planning. Its production is now possible thanks to the abundance of available data (Earth observation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/596727f61d654c858e7dc826221ca667
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B2-2021, Pp 915-922 (2021)
Satellite Image Time Series (SITS) are becoming available at high spatial, spectral and temporal resolutions across the globe by the latest remote sensing sensors. These series of images can be highly valuable when exploited by classification systems
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b8c5874faf904d7e85ee37e1b20ee36a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B2-2021, Pp 915-922 (2021)
Satellite Image Time Series (SITS) are becoming available at high spatial, spectral and temporal resolutions across the globe by the latest remote sensing sensors. These series of images can be highly valuable when exploited by classification systems
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G. Souille, T.-L. Huynh, Gilles Foulon, C. Ferrero, C. Triquet, G. Le Besnerais, L. Gabet, A. Le Bris, M. Darques, E. Lavergne, V. Gaudissart, G. Romeyer, F. Weissgerber, Simon Baillarin, Pierre Lassalle, B. Vallet, P.-M. Brunet
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B2-2021, Pp 817-823 (2021)
The availability of 3D Geospatial information is a key issue for many expanding sectors such as autonomous vehicles, business intelligence and urban planning. Its production is now possible thanks to the abundance of available data (Earth observation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3eab61d0b7841b506da1543c230eca80
https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B2-2021/817/2021/
https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B2-2021/817/2021/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.