Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"E, Mephu Nguifo"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Data Knowl. Eng.
Data Knowl. Eng., 2009, 68, pp.1091--1111. ⟨10.1016/j.datak.2009.05.001⟩
Data Knowl. Eng., 2009, 68, pp.1091--1111. ⟨10.1016/j.datak.2009.05.001⟩
Concise (or condensed) representations of frequent patterns follow the minimum description length (MDL) principle, by providing the shortest description of the whole set of frequent patterns. In this work, we introduce a new exact concise representat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::97a73ea942f3c01058feb501eaa964a9
https://doi.org/10.1016/j.datak.2009.05.001
https://doi.org/10.1016/j.datak.2009.05.001
Publikováno v:
Computer methods in biomechanics and biomedical engineering. 18
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9c4971551db4b1fe3ca5066051089603
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26275012
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26275012
Autor:
Philippe Vaslin, E. Mephu-Nguifo, Hélène Pillet, V. S. Siyou Fotso, Christophe Sauret, Pascale Fodé, Joseph Bascou
Publikováno v:
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, Taylor & Francis, 2015, French Society of Biomechanics, 18 (sup1), pp.2058-2059. ⟨10.1080/10255842.2015.1069621⟩
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 2015, French Society of Biomechanics, 18 (sup1), pp.2058-2059. ⟨10.1080/10255842.2015.1069621⟩
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, Taylor & Francis, 2015, French Society of Biomechanics, 18 (sup1), pp.2058-2059. ⟨10.1080/10255842.2015.1069621⟩
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 2015, French Society of Biomechanics, 18 (sup1), pp.2058-2059. ⟨10.1080/10255842.2015.1069621⟩
International audience; Learning a new motor task is characterized by improvements in movement smoothness and kinematics repeatability (Shmuelof et al., 2012). Hence, demonstrating biomechanical changes during the early phase of learning can be diffi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ec072e145ab3fc290e727c538365375a
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02183913
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02183913
Publikováno v:
SIGKDD explorations : newsletter of the Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery & Data Mining
SIGKDD explorations : newsletter of the Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery & Data Mining, Association for Computing Machinery (ACM), 2006, 8 n°1, pp.93-104
SIGKDD explorations : newsletter of the Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery & Data Mining, Association for Computing Machinery (ACM), 2006, 8 n°1, pp.93-104
As a side effect of the digitalization of unprecedented amount of data, traditional retrieval tools proved to be unable to extract hidden and valuable knowledge. Data Mining, with a clear promise to provide adequate tools and/or techniques to do so,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7389f8021fa3b8913e37bb280e0452c1
https://doi.org/10.1145/1147234.1147248
https://doi.org/10.1145/1147234.1147248
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information Sciences
Information Sciences, Elsevier, 2013, 222, pp.343-361. ⟨10.1016/j.ins.2012.08.005⟩
Information Sciences, 2013, 222, pp.343-361. ⟨10.1016/j.ins.2012.08.005⟩
Information Sciences, Elsevier, 2013, 222, pp.343-361. ⟨10.1016/j.ins.2012.08.005⟩
Information Sciences, 2013, 222, pp.343-361. ⟨10.1016/j.ins.2012.08.005⟩
International audience; It is widely recognized that the performances of frequent-pattern mining algorithms are closely dependent on data being handled, i.e., sparse or dense. The same situation applies to the efficiency of concise representations of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::581a1f488d619b9eb47c199da9317699
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01299269
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01299269