Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Dzulkifli, Muhammad"'
Autor:
Dzulkifli, Muhammad1 dzulkifli@polije.ac.id, Milawaty, Milawaty1, Nanita, Evio Tanti1, Erdiansyah, Iqbal1, Utami, Lely Dian1
Publikováno v:
Journal of Enterprise & Development (JED). 2024, Vol. 6 Issue 2, p448-460. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mohamad Saadon, Nurul Salwani, Hamzaid, Nur Azah, Hasnan, Nazirah, Dzulkifli, Muhammad Afiq, Davis, Glen M.
Publikováno v:
Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik; Aug2019, Vol. 64 Issue 4, p439-448, 10p
Publikováno v:
2010 5th International Conference on Future Information Technology.
In this paper, we have statistically analyzed biometric-fingerprint images for personal identification. A sub-image of 129 x 129 was extracted from the original image and transformed into a co-occurrence matrix. Four different type of relative positi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e68b8b64db63b5bf3dc40c82a432bd6c
https://doi.org/10.1109/futuretech.2010.5482771
https://doi.org/10.1109/futuretech.2010.5482771
Publikováno v:
2009 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT).
In this paper, a new fingerprint verification algorithm is presented that improves matching accuracy by overcoming the shortcomings of previous methods due to poor image quality. It reduces multi-spectral noise by enhancing a fingerprint image to acc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ecbd7f7b69b646b418db37141c97e5af
https://doi.org/10.1109/isspit.2009.5407549
https://doi.org/10.1109/isspit.2009.5407549
Publikováno v:
2009 Second International Conference on Machine Vision.
In this paper, a fingerprint verification method is presented that improves matching accuracy by overcoming the shortcomings of previous methods due to missing some minutiae, non-linear distortions, and rotation and distortion variations. It reduces
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a4d134f1aa995db452de64c0ec07dea3
https://doi.org/10.1109/icmv.2009.18
https://doi.org/10.1109/icmv.2009.18
Publikováno v:
2011 IEEE International RF & Microwave Conference; 1/ 1/2011, p111-114, 4p