Zobrazeno 1 - 10
of 99
pro vyhledávání: '"Dynamics learning"'
Autor:
Shunpei Terakawa, Takaharu Yaguchi
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 8, p 1190 (2024)
In the present study, we consider continuous-time modeling of dynamics using observed data and formulate the modeling error caused by the discretization method used in the process. In the formulation, a class of linearized dynamics called Dahlquist
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dade2e88d59a48b3853616d664e93268
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Safrizal Safrizal, Resti Yulia
Publikováno v:
Cakrawala Dini, Vol 13, Iss 1, Pp 25-34 (2022)
The pandemic condition has influenced policies in the world of education, especially the problem of changing learning system policies. Starting from full online learning to limited face-to-face learning, even some schools according to regulations hav
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e0eca7f307d24f55b80b0f3162164cc8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 80755-80770 (2020)
In this paper, a new concept of “similar fault” is introduced to the field of fault isolation (FI) of discrete-time nonlinear uncertain systems, which defines a new and important class of faults that have small mutual differences in fault magnitu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b49d4ef88ca491b83e8f11073c57d01
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 4, Iss 1, Pp 1-17 (2019)
Abstract Many complex processes can be viewed as dynamical systems on networks. However, in real cases, only the performances of the system are known, the network structure and the dynamical rules are not observed. Therefore, recovering latent networ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9315a138ef3b49fdbe92c8fed4079250
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.