Speed prediction in large and dynamic traffic sensor networks

Autor: Franco Maria Nardini, Regis Pires Magalhães, Francesco Lettich, Raffaele Perego, Roberto Trani, Chiara Renso, José Antônio Fernandes de Macêdo

Publikováno v: Information systems (Oxf.) 98 (2019). doi:10.1016/j.is.2019.101444
info:cnr-pdr/source/autori:Magalhaes R.P.; Lettich F.; Macedo J.A.; Nardini F.M.; Perego R.; Renso C.; Trani R./titolo:Speed prediction in large and dynamic traffic sensor networks/doi:10.1016%2Fj.is.2019.101444/rivista:Information systems (Oxf.)/anno:2019/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:98

Smart cities are nowadays equipped with pervasive networks of sensors that monitor traffic in real-time and record huge volumes of traffic data. These datasets constitute a rich source of information that can be used to extract knowledge useful for m

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c236305d800f0a727ecde3124268e767
https://openportal.isti.cnr.it/doc?id=people______::641e8f16c735ccf1af8788cd04068e1b

ZigBee Wireless Dynamic Sensor Networks: Feasibility Analysis and Implementation Guide

Autor: Thiago de Almeida Oliveira, Eduardo Paciencia Godoy

Publikováno v: Web of Science
Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP

Made available in DSpace on 2018-11-27T14:33:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2016-06-01 The wireless sensor network (WSN) technology has attracted increasing attention considering its potential in many application fields. In most

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::12dd07ad132942f7a3f36f11917e0c16

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.